AutoStore Müşteri Vakaları – Gerçek Dünya Depo Otomasyonu Başarısı

60 gün içinde işlem süresini azaltmak ve sipariş hatalarını düşürmek için standart raflar ve otomatik erişim ile AutoStore'u uygulayın. Dağıtımı mevcut iş akışlarınızla uyumlu hale getirin ve artımlı yükseltmelerin kapasiteyi artırırken mevcut verimi korumasını sağlayın.

Kapsamlı müşteri denemelerinde, AutoStore kullanan tesisler, SKU karışımına bağlı olarak, toplama veriminde 2 ila 3 kat artış ve ila daha hızlı geri alma bildirdi. Raiffeisen projesi, net bir yatırım geri dönüşü göstermektedir: 12 ila 18 aylık bir geri ödeme ile, saatte 12.000'e kadar satır işleyen merkezler, yoğun dönemlerde hizmet seviyelerini korurken, manuel taşımanın 'ini otomatik süreçlere dönüştürdü.

Çözümleri karşılaştırırken, nasıl olduğunu göz önünde bulundurun Japonca tedarikçiler mevcut sipariş işlemeyi bozmadan WMS ve ERP'nizle entegre olur. Raflarla paralel çalışırlar, koridorları açık ve ayrı tutarlar, bu da toplayıcılar için seyahat süresini en aza indirir.

Yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak için projeyi aşamalı bir kullanıma uygun hale getirin ve öncelikle tek bir zonede pilot uygulamaya odaklanın ve çevrim süresi, toplama doğruluğu ve sipariş verimi gibi KPI'ları ölçün. Raiffeisen gibi perakendeciler için, bir investment modüler çözümlerde faydalanan extensive raf kullanımına ilişkin veriler tipik olarak işlem verimliliğinde ve alan kullanımında sürekli kazanımlar sağlar. Ayrı bir değerlendirme ekleyin teraziler ve darboğazları ele alacak ve kesici tahrikli bir paketleme hattının ikmali yavaşlatmadan işlemeyi nasıl sıkılaştırabileceğini inceleyecektir.

Ayrıca, farklı boyutlardaki depolarda uyarlanabilen ve hacimler arttıkça envanter kontrolünün sıkı kalmasını sağlayan net, tekrarlanabilir bir planın avantajlarından yararlanırlar. Hein pilot uygulamalarında ve müşteri testlerinde, temel dersler değişmeden kalmaktadır: tekrarlayan elleçlemeyi otomatikleştirin, ERP'nizle senkronize edin ve bir sonraki genişleme aşamasına rehberlik etmek için somut metriklerle sonuçları izleyin.

anyseals'ın Geleceğe Hazır Lojistik Çözümü

Arttırılabilir bölmeleri ve özel iş istasyonlarıyla modüler bir AutoStore sistemi yapılandırarak genişlemeyi destekleyin ve gelen ve toplama verimini artırın. Arvato ve bastians tarafından kullanılan orijinal yapılandırma, ürün hareketlerini hızlandırmak için portlar ve omuz hizasında erişim ekleyerek ve sistemi en yüksek yüklere göre yapılandırılmış halde tutarak spor giyim için sağlam bir akış sağlıyor.

Yapılandırılmış modülleri kullanarak ekipler, kapasite ekleme konusunda zorlukları ve fırsatları ortaya çıkarmak için temel ve dağıtım sonrası sonuçları karşılaştırır. Bu yaklaşım, gelen öğeleri optimize edilmiş bölmelere yönlendirerek ve omuzdan rafa hareketi azaltmak için toplama yollarını yeniden şekillendirerek eski iş akışlarını bozmakta, sürecin her bir bölümünü ele almakta ve iyi verim sağlarken ve genişleme için uygun bir denge sağlarken istikrarlı döngü süreleri elde etmektedir.

Aşağıdaki tablo, Anyseals çözümünü uyguladıktan sonraki gelen, toplama ve liman kullanımının anlık bir görüntüsünü göstermektedir.

AutoStore Dağıtımları için Ağrı Noktalarını Belirleyin ve Ölçülebilir KPI'lar Tanımlayın

Veri destekli bir başlangıç yapın: Depolama yapısının tüm seviyelerinde sipariş döngü süresini, toplama oranını ve robot kullanımını yakalayın. Kapasite boşluklarını belirlemek için ürün yelpazesine (spor giyim, Amerikan e-ticareti) ve kanala göre ek veri noktaları çekin. Verimsiz bölgeleri ve toplama alanının çevresini haritalamak için AutoStore analizlerini kullanın.

Ağrı noktalarını tespit edin: seviyeleri boşa harcayan verimsiz raflar, mevsimsel artışlara uyum sağlayamayan bir yapı ve talep kaymalarından kaynaklanan aksaklıklar. Ölçeklenebilirliği sınırlı endüstriyel kurulumlar, hatları yeniden akıtmaya zorlanarak seyahat süresini ve hataları artırdı. Orijinal yerleşim ilkelerine uygun kalın ancak daha geniş bir SKU yelpazesini işlemek için modüler raflara ve ölçeklenebilir otomasyona izin verin.

Hız, doğruluk, erişilebilirlik ve maliyet genelinde ölçülebilir KPI'ları tanımlayın. Örnekler arasında sipariş döngü süresi (satır öğesi başına), saatte toplama oranı, toplama doğruluğu, robot çalışma süresi, depolama kullanım oranı, raf kullanım oranı ve sipariş başına maliyet yer alır. SKU ve ürün ailesine (spor giyim, Eroski kategorileri) göre izleyin, kesintileri ve ortalama onarım süresini takip edin. Bu metrikleri gerçek zamanlı olarak Amerikan e-ticaret kanallarındaki paydaşlara sunmak için gösterge panolarını kullanın.

Eylem planı: teslim almadan sevkiyata kadar değer akışını haritalayın, 4-6 hafta boyunca temel verileri toplayın, KPI başına hedefler belirleyin, uyarılarla birlikte panolar uygulayın ve yükseltme tetikleyicileri oluşturun. Hedefleri, sipariş döngü süresini azaltmak ve raf ömrü ile çevre bölgelerinin tüm seviyelerinde kullanımı artırmak gibi iş hedefleriyle ilişkilendirin.

KPI'ları yönlendirecek tasarım kararları: yüksek hızlı ürünler için 3-5 raf seviyesine sahip ölçeklenebilir, modüler bir yapı ve daha yavaş SKU'lar için daha geniş bir aralık uygulayın. Seyahat süresini kısaltmak için en hızlı hareket edenleri bir çevre bölgesine yerleştirin ve yoğunluğu en üst düzeye çıkarmak için kompakt raflar kullanın. Verimli bir akışı korurken spor giyim ve diğer hatlardan gelen artan siparişlere uyum sağlamak için AutoStore özelliklerinden yararlanın.

Vaka referansları, Eroski'nin aşamalı bir dağıtımdan sonra daha sorunsuz operasyonlar sağladığını gösteriyor; bu yaklaşım aynı zamanda Amerikalı e-ticaret oyuncularının tatillerdeki yoğun talebi karşılamasına yardımcı oluyor. Ludwig ve Sandman ekiplerinin hikayesi, veri odaklı KPI oluşturmanın kesintileri nasıl azalttığını ve hızlı ölçeklenmeyi nasıl desteklediğini vurguluyor.

Şimdi şu adımlarla başlayın: KPI'ları tanımlayın, hedefler belirleyin ve mevcut AutoStore dağıtımınızla veri toplamaya başlayın. Kullanım arttıkça ve yeni özellikler kullanıma sunuldukça hedefleri düzenli olarak yenileyerek raf ve çevre tasarımının sürekli olarak artan SKU çeşitliliğini desteklemesini sağlayın.

Finansal Durum: Yatırım Getirisi, Toplam Sahip Olma Maliyeti ve Geri Ödeme Senaryoları

12 ay içinde yatırım getirisini doğrulamak ve operasyonun ön cephesinde yeniden stoklamayı ve sipariş karşılamayı iyileştirmek için otomatik depolama sistemlerini kullanarak daha geniş bir alana ölçeklenebilir dağıtımı sağlamak üzere belirlenmiş iki istasyonlu bir pilot uygulama ile başlayın.

ROI, net faydaların sermaye harcamalarına oranı olarak hesaplanır. Net yıllık nakit akışı, işçilik tasarrufları artı verim artışları eksi devam eden işletme maliyetlerine eşittir. Beş yıllık bir zaman dilimi, bakım, yazılım güncellemeleri ve yükseltmeleri yakalayarak, tasarım seçenekleri arasında karşılaştırmaları daha kolay ve anlamlı hale getiren sağlam bir TCO görünümü sağlar.

Toplam sahip olma maliyeti, net unsurlara ayrılır: sermaye harcaması donanımı, kurulumu ve yazılım lisanslarını kapsar; işletme gideri bakımı, enerjiyi ve desteği kapsar. Birleşik bir yaklaşım ve sezgisel bir kontrol katmanı tarafından etkinleştirilen bir dizi istasyonla, yeniden stoklama unsuru tahmin edilebilir ve kolayca yönetilebilir hale gelir. Bu, yeniden stoklama doğruluğu, yüz yüze performans izleri ve ortak ölçütlerle birleşmiş kuruluşlar genelinde dağıtılabilen ölçeklenebilir bir platform için sağlam bir temel sağlar. Tasarım, sağlamlığıyla dikkat çekicidir ve yapılandırma aralığı, güvenilirlikten ödün vermeden hem küçük pilot uygulamaları hem de daha büyük genişlemeleri destekler.

hansen ve bastian ekiplerinin görüşleri, kontrollü, aşamalı bir yaklaşımın en net tahmini sağladığını gösteriyor. Orada, iki istasyonlu bir test, temel varsayımları kanıtlar ve daha büyük bir ayak izine hızlı bir şekilde genişlemek için kanatlar sunar. Bunu yaparak, operatörler toplama hızı, hata oranları ve stok yenileme süreleri üzerindeki etkiyi ölçebilir ve ardından yatırımın daha geniş bir dağıtım için uygun olup olmadığını belirlemek için sonuçları belirlenmiş bir temel çizgiye karşılaştırabilir. Bastian modeli, her istasyonun ayrı bir işlevi yerine getirdiği modüler bir tasarımı vurgular ve depo zemininden finansa kadar departmanlar arasında faydaların birleşik, çapraz işlevli bir görünümünü sağlar.

Muhafazakâr senaryo: sermaye harcaması ₺0,8M; net yıllık nakit akışı ₺0,25M; geri ödeme yaklaşık 3,2 yıl; 5 yıllık YO yaklaşık . Temel senaryo: sermaye harcaması ₺1,0M; net yıllık nakit akışı ₺0,30M; geri ödeme yaklaşık 3,3 yıl; 5 yıllık YO yaklaşık . İyimser senaryo: sermaye harcaması ₺1,3M; net yıllık nakit akışı ₺0,40M; geri ödeme yaklaşık 3,3 yıl; 5 yıllık YO yaklaşık . Her durumda, yeniden stoklama verimliliği ve iş hacmi kazanımları en büyük kaldıraçtır ve buradan daha büyük bir dağıtıma geçtikçe etki katlanarak artar. Manuel süreçlerle karşılaştırıldığında, artan değer daha güçlü hizmet seviyeleri, daha yüksek dolum doğruluğu ve daha düşük çevrim süreleri olarak kendini gösterir ve bu da daha iyi müşteri sonuçları ve daha net bir geri ödeme yolu anlamına gelir.

Pratik yatırım getirilerini en üst düzeye çıkarmak için pratik öneriler arasında, belirlenmiş, sezgisel bir otomatik depolama alt kümesiyle başlamak, işgücü yeniden tahsisini ölçmek için ayrıntılı zaman ve hareket çalışması yapmak ve ikmal iyileştirmelerini toplama oranı, hata oranı ve stoksuz kalma sıklığı gibi ölçülebilir KPI'lara bağlamak yer alır. Etkinleştirmek, test etmek ve iyileştirmek için aşamalı bir plan kullanın, ardından kanıtlanmış kazanımlarla ek bölgelere genişletin. Bu yaklaşım, her biriktirilen dakikanın ya daha yüksek verime ya da daha az personel sayısına dönüştüğü depo otomasyonu dünyasında iş gerekçesini sağlam kılar ve pilot uygulamadan ölçeklemeye güvenilir bir yol sağlar.

İş Akışını Tasarlayın: Kat Planları, Slotlama ve Toplama Yolu Optimizasyonu

Zemin planını seyahat mesafesini en aza indirecek şekilde tasarlayın: Binlerce hızlı hareket eden ürün, operatörün daha kısa rotalarda yürümesi için toplama istasyonlarının yakınında bulunmalıdır. Teslimattan sevkiyata kadar düz bir akışı destekleyen bir koridor ızgarası oluşturun ve en iyi SKU'lara göre hizalanmış özel toplama bölgeleri kurun. Yüksek hızlı ürünleri ilk katmanlara, orta hızdakileri bitişik bölgelere ve yavaş hareket edenleri gerçek talep verilerine göre dış raflara yerleştirin. Temiz bir yerleşim, omuz sıkışıklığını ve devir teslimlerini azaltarak sürekli kapasite artışları ve ölçülebilir tasarruflar sağlar. Uygulamada, saatte -25 daha yüksek toplama hızı ve her gün binlerce işlemde daha yüksek verim göreceksiniz.

Yerleştirme, öğeleri hıza (A, B, C) göre sınıflandıran dinamik mantıklar kullanmalı ve çevrimiçi talep sinyallerine göre slotları her 2-4 haftada bir döndürmelidir. Yüksek dönüşlü ürünleri toplama yüzeylerine yakın yerleştirin ve aynı koridorlarda gruplandırılmış halde tutun. Kurulan, veriye dayalı model, operatöre envanterin görünür kalması için stok yenileme döngülerini desteklemelidir. E-ticaret senaryolarında, önemli tasarruflar sağlamak ve binlerce sipariş için hizmet seviyelerini korumak amacıyla öğelerin en iyi 'sini en erişilebilir konumlara yerleştirin.

Yol optimizasyonu seçimi, yürümeyi azaltmak için toplu ve dalga seçimlerini birleştirir. Sistem, optimize edilmiş rotalar dağıtır ve operatöre en kısa, örtüşmeyen yol boyunca rehberlik eder, art siparişlere göre gerçek zamanlı olarak güncellenir. Operatörün bir eli cihazda, diğer eli de ürünleri almak için serbest kalmasını sağlayan elde taşınır yönlendirme kullanın. Seyahat mesafesinde -30 azalma ve çevrimiçi siparişler için saat başına seçilen ürün sayısında buna karşılık gelen bir artış bekleyin. Yaklaşım, binlerce SKU ile ölçeklenir ve devam eden lojistik hedeflerini destekler.

Uygulama ve devam eden yönetim: iş akışını aşamalar halinde başlatın, önce tek bir alanda test edin, ardından tüm kata ölçeklendirin. Yüklenen sistemi devreye alın ve operatöre yerleştirme ipuçları ve el hareketleri konusunda eğitim verin. Azaltılmış seyahat, yeniden stoklama döngüsü süresi ve saat başına artan ürün toplama sayısından elde edilen tasarrufları takip edin. Başkan yardımcısı dahil olmak üzere kıdemli lojistik ekibi, canlı talep ve yeniden stoklama düzenlerine göre personel ve slot atamalarını ayarlamak için panoları haftalık olarak inceler. Bu, çevrimiçi kanalın duyarlı kalmasını ve yetenekli bir lojistik sistemi tarafından desteklenen binlerce ürünün koridorlarda sorunsuz bir şekilde akmasını sağlar.

Stratejik Ölçeklendirme: Sezonluk Yoğunluklar, Ürün Karması ve Gelecek Büyüme

Mevsimselliği ve SKU karmasını haritalamak için çapraz fonksiyonlu bir grup oluşturun, ardından otonom toplama hatlarını günün her saati çalışacak şekilde genişletin. Arvato dağıtımlarında bu yaklaşım, yoğun dönemlerde hizmet seviyelerini korudu ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek gereksiz dokunuşları azalttı. Talep tahminlerine bağlı olarak ölçeklendirme için net tetikleyiciler oluşturun, böylece darboğazlar oluşmadan önce kapasite eklenebilir.

Ürün karmalarınız için profilleri işlemeye yönelik bir yerine getirme iş akışı yapılandırın. Hızlı hareket eden kalemleri daha yavaş hareket eden uzun kuyruklu SKU'lardan ayırın, özel depolama koridorları tahsis edin ve yeni hatlar tanıtıldıkça alanı yeniden dengeleyen dinamik yuvalamayı etkinleştirin. Bu, seyahat süresini kısaltır, enerji kullanımını azaltır ve karışım mevsimler boyunca değişse bile tutarlı verimi destekler.

Ek tesis ekleme olanağı sağlayacak şekilde ölçeklenebilen modüler bir otomasyon yığınıyla gelecekteki büyüme için plan yapın. Temel süreçleri yeniden elden geçirmeden tesis veya coğrafi bölgeler eklemek için takılabilir konveyörler, esnek tutucular ve birlikte çalışabilir yazılım arayüzleri kullanın. Bu yaklaşım, benimseme hızını en üst düzeye çıkarır ve genişledikçe toplam sahip olma maliyetini öngörülebilir tutar.

Bir yönetim ritmi belirleyin: zamanında yerine getirme, saatlik iş hacmi ve kapasite kullanımının üç ayda bir gözden geçirilmesi. Kararları tahmin güncellemelerine ve yeni ürün lansmanlarına bağlayın ve arvato gibi ortaklarla lansmanları hızlandırmak için öğrenilen dersleri müşteri grubu genelinde paylaşın.

Entegratör Etkileşim Noktaları: ERP/WMS Entegrasyonları, Veri Görünürlüğü ve Bakım Planları

Depolar arası ürün, sipariş ve envanter verilerini birleştiren, API güdümlü bir ERP/WMS köprüsü uygulayın. Sistemler arasındaki bu geçiş daha sorunsuz oldu ve birden fazla seçimi hızlandırdı. Üretim hattında hataları önlemek için; ürün ana verisi, lokasyon eşleme ve ölçü birimi tanımlarıyla başlayarak, açık şartları olan tek bir veri sözleşmesine ihtiyacınız var.

• ERP/WMS entegrasyon stratejisi: ana verileri, siparişleri ve envanter hareketlerini ortak bir modele eşleyin; uyumsuzlukları önlemek için ürün kimlikleri, konumlar ve yeniden stoklama eşikleri gibi şartları uygulayın.
• Veri görünürlüğü tasarımı: çevre ve bölgeye göre stoğu, gelen/giden hareketleri ve yeniden stoklama sinyallerini gösteren gerçek zamanlı panolar sağlayın; API akışlarından çekilen verilerin doğru ve zamanında olmasını sağlayın.
• Bakım ve ekipman yönetimi: her bir varlık tüneline bakım planları ekleyin, tüm contaları ve sensörleri izleyin ve arıza süresini azaltmak için öngörücü kontrolleri planlayın; hizmet seviyeleri ve sinyal güvenilirliği için referans vakalar olarak Bleckmann ve boozt'u dahil edin.

1. Ekipinizin seçtiği, öğe, konum ve miktarın yanı sıra orijinal ERP/WMS arayüzünde istisnaların nasıl ele alındığını kapsayan bir veri sözleşmesi tanımlayın.
2. ERP verilerini WMS bağlamına çevirmek için hafif bir ara katman veya iPaaS uygulayın; bu, ister sınırlı SKU'ları yönetin, ister daha fazla boyut ve ölçeğe doğru genişleyin, olanak sağlamaktadır.
3. Yöneticilerin stok yenileme ihtiyaçlarını, mevcut ekipman durumunu ve toplama performansını gerçek zamanlı olarak görmesi için, rol tabanlı görünümlere sahip birleşik bir kontrol paneli oluşturun.
4. Yüksek hızlı operasyonlar için önleyici görevleri, conta kontrollerini (tüm contalar), yedek parçaları ve yedekleme prosedürlerini izleyen, daha yüksek çalışma süresi ve daha düşük tünel tıkanıklığı riski sağlayan bir bakım planı oluşturun.
5. Veri akışlarını doğrulamak için bir iş ortağı ağıyla (örneğin, bastian ve bleckmann) bir pilot uygulama yapın, ardından kapasiteyi ikiye katlama veya vardiya başına toplama sayısını ayarlama seçeneklerini açık tutarak genişleme alanlarına ve FMCG merkezlerine geçin.

Sonuçları hızlandırmak için temel eylemler: veri sözleşmelerini (şartları) tanımlayın, güvenilir bir entegrasyon platformu seçin ve yeniden stoklama, ekipman sağlığı ve verim hakkında elde edilen içgörüleri ortaya çıkaran panoları dağıtın. Yüksek hızlı ortamlar için optimizasyon yapmayı seçerseniz, gerçek zamanlı sinyallerin netliğine ve iş gücünü ekipman otomasyonu ile birlikte tutma yeteneğine bayılacaksınız. Büyüyen işletmeler için, düşük riskli, sınırlı bir kapsamla başlayın ve genişlemeyi planlayın, ardından güvenle daha büyük boyutlara ölçeklendirin; yaklaşım, İKMÜ veya diğer segmentlerde faaliyet göstermeniz fark etmeksizin işe yarar ve hem daha düşük toleranslı zaman çizelgelerini hem de daha yüksek hizmet seviyelerini destekler. ERP/WMS entegrasyonlarını somut bakım planlarına bağlayarak, arıza süresini azaltır, toplama doğruluğunu artırır ve depo çevreniz genelinde ölçeklenebilir büyümeyi sağlarsınız.