Dell Technologies World – Orta Ölçekli İşletmeler ve AI Çağındaki Kanal Ortakları için Yedi Temel Çıkarım

Portföyünüzün yapay zeka'ya hazır bir değerlendirmesiyle başlayın ve 90 günlük bir pilot uygulama için üç pazar yolu seçin. Yetenekleri müşteri segmentleriyle eşleştirin ve hız, güvenilirlik ve güvenlik arayan orta ölçekli alıcılarda yankı uyandıran hedefli bir mesajlaşma kampanyası oluşturun.

Overview: Dell Technologies World, ekiplerinizin sadece reklamdan öteye geçerek müşteriler için gerçek değer yaratmasını sağlamak üzere hemen harekete geçebileceği yedi önemli noktayı vurguluyor. Bunlar, veri yönetimi, güvenlik, yetkilendirme ve iş ortağı uyumu konularındaki zorlukları ele alarak pratik sonuçlara odaklanıyor.

İlk olarak, bütçeyi net bir yatırım getirisi anlatısıyla uyumlu hale getirin; değer elde etme süresini gösteren üç kısa pilot çalışma yapın ve daha geniş bir dağıtıma geçin. Yapay zeka yeteneklerini gelir etkisine dönüştüren net, 15 dakikalık demolar yapmak süreçleri kısaltmaya ve kazanma oranlarını artırmaya yardımcı olur.

İkinci olarak, hafif bir veri ve model yönetimi planıyla karmaşıklığın üstesinden gelin. Erişim kontrollerini, kaynağı ve olay müdahalesini basit terimlerle tanımlayın, böylece ekipler müşterilere riski açıklayabilir. Yönetimi şunlarla eşleştirin: hastane sınıfı operasyonları esnek tutarken güvenlik uygulamaları.

Üçüncüsü, geniş bir iş ortağı ekosistemiyle rotaları genişletin: Dell ile ortak satış yapın ve yapay zeka destekli çözümlere giderek daha fazla güvenen alıcılara ulaşmak için MSP'lerden ve SI'lardan yararlanın. Saha genelinde koordineli iletişimi sağlamak için ortak kampanyalar ve paylaşılan metriklerle teşvikleri uyumlu hale getirin.

Dördüncüsü, amansızca ölçüm yapın. Her adımı doğrulamak ve talep eğrisi boyunca ölçeği hızlandırmak için kısa bir KPI seti (değer elde etme süresi, anlaşma hızı, yenileme oranı ve yapay zeka benimseme göstergeleri) kullanın. Bu metrikler, potansiyel olarak satış döngülerini kısaltır ve yüksek etkili eylemlere öncelik vermenize yardımcı olur.

Beşinci olarak, hedefli görüşmeler yapanları destekleyen yapay zekâya hazır yetkinleştirme çalışmalarına yatırım yapın. Kısa formatlı materyaller oluşturun, saha ekiplerini etkinleştirin ve kanal kampanyalarını optimize ederek mesajların pilottan sürdürülebilir büyümeye hızlıca geçmesini sağlayın.

Altıncı olarak, etki yolunu kısaltmak için kampanyaları, veri odaklı mesajlaşma ve pratik örnek olaylar kullanarak en yüksek potansiyele sahip segmentlere göre uyarlayın.

Yedincisi, müşterilerden ve iş ortaklarından gelen geri bildirimlerle döngüyü kapatın ve elde edilen bilgileri gelecekteki kampanyalara ve ürün önceliklerine yön veren sürekli bir iyileştirme döngüsüne dönüştürün.

Orta ölçekli işletmelerin bütçelerine uygun ve hızlı değer sağlayan yapay zeka kullanım alanlarını belirleyin.

Launch a altı haftalık En sık ziyaret edilen kanallarınızda, SSS'leri yanıtlamak, talepleri önceliklendirmek ve insan temsilcileri daha karmaşık işler için serbest bırakmak amacıyla yapay zeka destekli bir yardım masası sohbet robotunun deneme sürümünü kullanın.

sunan: Sunan bir platform seçin önceden eğitilmiş niyetler ve basit ince ayar, böylece ilk maliyetin altında kalır $25k birinci yılda.

Başarıyı tanımla: sapma oranı, ilk temas çözümüve ortalama işlem süresi pilot uygulaması sonrasında değeri ölçmek için.

Use a bulut tabanlı bölgede tutulan verilerle ve gizlilik, erişim ve iç kurallara uyumluluk için net yönergelerle hızlı bir şekilde başlamaya yönelik yaklaşım.

Küçük bir organize et cross-functional içinde buluşan takım iki haftalık devirleri, tek sahibi ve ivmeyi korumak için sıkı bir iş yükü ile.

İçeriği yeniden kullan ürün dokümantasyonu, bilgi tabanları, ve modeli hazırlamak için yasa, yönetmelik ve politika metinlerini kullanın ve döndürülen yanıtları doğrulamak için insanlar ile hafif bir inceleme döngüsü kurun.

Ölçüm, gösteriş metriklere değil, sapma hızına, yanıtların doğruluğuna ve kullanıcı memnuniyetine odaklanmalıdır.

After 4-6 weeks istikrarlı sonuçlar elde edilmesi durumunda, işe alım, sipariş takibi ve temel teknik destek gibi diğer işlevlere de genişletilebilir.

Küçük adımlarla başlayarak, ekipler özgüven kazanır, döngüleri kısaltır ve ürünler genelinde daha geniş bir yapay zeka benimsenmesi için tekrarlanabilir bir reçete oluşturur.

Orta ölçekli iş ortakları için ölçeklenebilir bir yapay zeka altyapısı planı tasarlayın.

İş istasyonlarından bulut veri merkezlerine ölçeklenen, temel bir platform ve birleşik bir veri dokusuyla desteklenen modüler bir yapay zeka altyapısı planıyla başlayın. Temel veri merkezleri, bölgesel merkezler ve müşterilerin sahalarındaki uç cihazlar olmak üzere üç merkezde dağıtım yapın. Bu kurulum, yanıt verme hızını artırır, raporlanan kullanım düzenlerini yansıtır ve kullanım örneklerinde bazı somut iyileştirmeler sağlar. Eğilimler değiştikçe ayarlamaları basitleştirmek için konteynerize edilmiş hizmetler, standartlaştırılmış API'ler ve ilke odaklı bir yönetim katmanı kullanarak kolayca ölçeklenebilirsiniz.

Ölçeklenebilir Yapay Zeka Altyapısı için Yedi Adımlı Plan

1) iş yükleri genelinde modüler mimari; 2) standartlaştırılmış veri yapısı ve model kökeni; 3) ardışık düzenlere entegre edilmiş güvenlik ve yönetişim; 4) konteyner orkestrasyonu kullanılarak uçtan buluta dağıtım; 5) IP'yi korumak ve performansı hızlandırmak için özel çıkarım katmanları; 6) cihazlar ve iş istasyonları ortak bir çalışma zamanına hizalanmış; 7) benimsenmeyi hızlandırmak için mükemmeliyet merkezleri ve iş ortağı ağları. Bu sıra, müşterilerin ihtiyaçlarını odak noktasında tutar ve örnekler genelinde bildirilen performans kazanımlarıyla uyumludur.

Maccormick'in belirttiği gibi, yatırımları gerçek kullanımla uyumlu tutarak harita talep sinyallerini merkezlerdeki kapasiteye eşleyin. Müşteriler için kolayca ölçeklenebilir iş akışlarına, basitleştirilmiş entegrasyona ve çeşitli cihaz ayak izlerine uyan modüler eklentiler sunmaya odaklanın. Bu yaklaşım, müşterileriniz için istihbarat ve sonuçlarda istikrarlı iyileştirmeler yapmaya devam ederken yüksek yanıt verme düzeyini korur.

Satışa hazır kanal içeriği oluşturun: demolar, YG araçları ve etkinleştirme oyun kitapları

İş ortağı satışını kolaylaştırmak ve büyümeyi hızlandırmak için demolar, ROI araçları ve etkinleştirme oyun kitapları içeren, dağıtıma hazır bir içerik kiti dağıtın.

• Dönüşüm sağlayan demolar: her biri beş ila yedi dakika süren üç modüler parça oluşturun (yönetici, teknik ve yatırım getirisi), güvenlik demoları ekleyin, hizmetlerin nasıl değer kattığını gösterin ve sonuçları göstermek için müşteriye hazır verileri kullanın; içerik, bir alıcının döngüsünde birden çok kez kullanılabilir.
• YG araçları, veri odaklı: bilinen değişkenleri (maliyet, lisanslama, dağıtım modu) girdi olarak alan ve geri ödeme süresini, YG'yi ve TCO'yu çıktı olarak veren hesaplayıcılar sağlayın; teknik incelemelere veya müşteri raporlarına ihracatlara izin verin ve piyasa değişiklikleriyle güncelleyin.
• Satışçılar, mühendisler ve iş ortakları için rol bazlı adımlar sunan destek kılavuzları: sık karşılaşılan itirazlarla karşılaşıldığında itiraz yönetimi; bilinen stratejiler; her müşteri segmenti için kişiselleştirilecek şablonlar; mesajlaşmayı sağlamak için liderlikle uyum; satışçıların kendilerini güvenle ve etkili bir şekilde sunmalarına yardımcı olur.
• Rotalar ve görünürlük: İçeriği merkezi bir portalda yayınlayın ve görünürlüğü artırmak için varlıkları kanallara (distribütörler, VAR'lar, MSP'ler) dağıtın; müşteri toplantılarında başvurulabilecek kısa tek sayfalık ve uzun formatlı varlıklar ekleyin.
• Güvenlik ve uyumluluk: demolar ve YG akışlarına özel bir güvenlik kontrol listesi entegre edin; geçerli olduğu durumlarda federal standartlara referans verin ve rakiplere karşı değeri konumlandırmak için müşteriye hazır konuşma noktaları sağlayın.
• Müşteri odaklı kişiselleştirme: deste ve demoların kişisel olarak uyarlanmasına izin verin; alaka düzeyini artırmak için müşteri profilleri ve dikey özel senaryolar (küçük işletme, orta ölçekli işletme, federal) sağlayın.
• Etki ve iş gücü: Yetkinleştirmenin performansı nasıl değiştirdiğini ölçün, iyileştirilmiş kazanma oranlarını takip edin ve eğitim tamamlama ve beceri edinme verileriyle iş gücü üzerindeki etkileri gösterin.
• Sürekli iyileştirmeler: müşteri geri bildirimlerine ve pazar değişikliklerine göre varlıkları yenilemek için bir düzen oluşturun; içerikleri iyileştirmek ve geliştirme stratejilerini geliştirmek için gerçek dünya sonuçlarını kullanın.

Yapay zeka girişimleri için veri yönetimi, gizlilik ve güvenlik uygulamaları oluşturun.

Yapay zeka projeleri için veri sahipleri, politika sorumlulukları ve veri kökenini atayan, veri girişi için net giriş noktaları ve ürün katalogları içeren herkese açık bir veri yönetim beyannamesi ile başlayın.

Harita veri kategorilerini belirleyin, gizliliği tasarımın içine yerleştirin ve ürün yaşam döngüsü boyunca gizlilik kontrollerini kurun. Politikaları güvenlik ve risk yönetimi çerçevelerine uyarlayın; kullanıcı deneyimi etkilerini ve operasyonel riski ölçerek kararları bilgilendirin.

Veri kullanımının kavramla uyumlu olmasını ve sonraki adımlar planları ile rekabet gereksinimleri doğrultusunda olmasını sağlayarak yönetim kararlarını denetlemek için bir dük sponsorluk kurulu oluşturun.

Uygulamaya başlamadan önce, veri kaynaklarını detaylandırın, veri kalitesi kontrollerini uygulayın ve kabul edilebilir risk için eşik değerleri belirleyin. Bu yaklaşım, veri soy ağacını denetleme yeteneği oluşturur ve verilerin sistem üzerindeki akışını anlamaya yardımcı olur.

Geliştirme sırasında, erişim kontrollerini zorlayın, denetim günlüklerini koruyun ve düzenli olarak veri kalitesi ve model girdilerinin analizlerini çalıştırın. Paydaşlardan gelen ihtiyaçları takip edin ve veri sızıntısını önlemek için verilerle amaçlanan etkileşimleri belgeleyin.

Dağıtım sırasında, riskleri göster panolar, tahminler ve özet metriklerle gösteren bir çerçeve uygulayın. Hazır güvenlik kontrollerini kullanın ve sürekli izleme ve olay yanıt yöntemleriyle savunmaları güçlendirin.

Zamanla kullanıcı ve ortaklardan geri bildirim toplayarak, gelişen veri türlerine uyum sağlayarak ve rekabetçi kalmak için çerçeveleri ve yöntemleri aktif olarak geliştirerek politika kapsamını genişletin.

AI çıktılarını izlemek için KPI'lar, ölçüm panoları ve üç aylık incelemeler belirleyin.

Toplam yapay zeka yatırım getirisi (ROI) tanımlayın, bir ölçüm kontrol panosu oluşturun ve yapay zeka sonuçlarını izlemek için üç aylık incelemeler belirleyin. Bu eylemler, veri silolarıyla karşı karşıya kalan ekiplerin öncelikleri uyumlu hale getirmesine ve yöneticilerin birkaç dakika içinde tarayabileceği tek bir görünüm sunmasına yardımcı olur. Bu adımlar karar verme hızını ve işlevler arası uyumu artırır. Deneyleri mümkün kılarken verileri korumak için gizlilik kontrolleri ve yönetişimi dahil edin; sürecin hem KOBİ'lere hem de orta ölçekli ekiplere hizmet etmesi için tasarlandı.

İzlenecek Anahtar KPI'lar

SMB'ler ve küçük imalat segmentleri için birim başına maliyet, çevrim süresi, ilk geçiş verimi ve zamanında teslimat gibi faktörleri takip edin; kanal kampanyaları için ise kampanya dönüşümlerini ve iş ortağı yetkilendirmesini izleyin. Model performansını (doğruluk, kesinlik, duyarlılık), operasyonel verimliliği (verim, gecikme) ve iş etkisini (maliyet azaltma, gelir artışı) ölçün. Talebi öngörmek ve sonuçları proje boyutları genelinde bu öngörülerle uyumlu hale getirmek için tahminleri kullanın. Bazı projeler pilot programlar çalıştırır; bazıları ise tam ölçekli dağıtıma ulaşır. Yöntemleri belgelendirin ve her metrik için sahipler atayın, böylece sorumlu olanlar ekip genelinde görünürlüğü korur. Verilerin akışını sağlamak için eski mimarileri açık API'lerle birleştirin. Gelişen modelleri takip edin ve KPI eşiklerini buna göre ayarlayın. Ayrıca mümkün olan yerlerde maliyet azaltma ve verimlilik artışlarını hedefleyin.

Gösterge paneli tasarımı ve hız

Gösterge panelleri, CRM, ERP, üretim yürütme sistemlerinden ve yapay zeka platformlarından veri çeker ve eski mimarileri modern API'lerle birbirine bağlar. Liderlik için tek bir görünüm ve operasyonlarda yapay zekayı sunanlar için ayrıntılı incelemeler kullanın. Veri boyutlarını yönetilebilir tutun: pilotlar için günlük, yayın için haftalık, yönetim için aylık. Dalgalanmaları düzeltmek ve bir sonraki çeyrek için tahminler sunmak için hareketli ortalamalar kullanın. Kampanya modülü, pazarlama yapay zekasından elde edilen iyileştirmeleri izlemeyi sağlar ve gizlilik göstergeleri ve risk bayrakları takım genelinde görünürlüğü korur. Bu kurulum, verimli karar almayı destekler, KOBİ'lere ve küçük üretim işletmelerine hizmet edenlere yardımcı olur ve mimariler gelişen modellerle birlikte büyüdükçe ölçeklenebilir.