€EUR

Blog
Fujitsu Teknoloji ve Hizmet Vizyonu 2025 Bölüm III – Yapay Zekanın Uygulamadaki Hali, Sektörler Arası İş Birliği ve Gerçek Dünya EtkisiFujitsu Technology and Service Vision 2025 Part III – AI in Action, Cross-Industry Collaboration, and Real-World Impact">

Fujitsu Technology and Service Vision 2025 Part III – AI in Action, Cross-Industry Collaboration, and Real-World Impact

Alexandra Blake
tarafından 
Alexandra Blake
12 minutes read
Lojistikte Trendler
Eylül 18, 2025

Bir başlayın eklem yerleştiren pilot advanced AI ile proactive maintenance için ULAŞIM ve loji̇sti̇k networks, designed to improve move programlardaki çizelgeler gerçek dünya koşullar.

Bu aşamada, public ve özel aktörler ölçeklendirmek için işbirliği yapar software sensör verilerini, hava durumu sinyallerini ve challenges from multiple industry sektörler. Bunun mümkün kıldığı kanıtlanmıştır innovative, çaprazindustry hızlı ve şeffaf bir şekilde yanıt veren birlikte çalışabilir arayüzlerle işbirliği yaparken, açık yönetim yoluyla riski yönetmek ve charge filo ihtiyaçlarını şebeke talebiyle dengeleyen politikalar.

Benimsenmeyi hızlandırmak için her çözümü şu şekilde tasarlayın: designed mevcut ekosistemlere takılmak için, gerçek dünya dağıtımlarını destekleyen ve vurgulayan modüler bileşenlerle software dayanıklılık. Alanlar arası veri paylaşımına, standartlaştırılmış arayüzlere ve öncelik verin. eklem endüstri ortamlarında değeri doğrulayan pilot uygulamalar, dahil olmak üzere public ulaşım, üretim ve belediye hizmetleri. Ekipler yapabilir collaborate satıcılar arasında geri bildirim döngülerini kısaltmak ve yinelemeyi hızlandırmak için.

Somut öneriler arasında ortak veri dokuları oluşturmak ve uygulamak yer almaktadır. proactive sürtünmeyi azaltmak için yalın bir yönetişim modeli izlenmesi ve sürdürülmesi. Etkiyi gerçek dünya metrikleriyle ölçün: çalışma süresi, bakım yanıt süresi ve varlık kullanımı. Hedef aralık, bakım maliyetlerinde %8–15'lik bir kesinti ve toplu taşıma ve lojistik filoları için zamanında programlarda –20'lik bir artış olup, şu yollarla elde edilir: eklem programlar ve sürekli iş birliği döngüleri aracılığıyla geri bildirim sağlayarak software hesap verebilirlik için tasarım ve herkese açık panolar.

Japonya'nın Toplu Taşımasını Daha Sürdürülebilir ve Güvenilir Hale Getirme Yolculuğu

Japonya'nın Toplu Taşımasını Daha Sürdürülebilir ve Güvenilir Hale Getirme Yolculuğu

Demiryolu işletmecilerini, otobüs seferlerini, yük hatlarını ve belediye kurumlarını birbirine bağlayan birleşik, AI güdümlü bir platforma yatırım yapmak, daha çevreci ve güvenilir bir toplu taşımaya giden somut bir yol sunar. Japonya'nın yoğun şehir merkezlerinde, sektörler arası birlikte çalışabilirlik, teslimatlar sırasındaki sürtünmeyi azaltır, atıl süreyi en aza indirir ve proaktif bakım sağlar. Operatörler, kesintisiz hizmetler ve öngörülebilir yolcu deneyimleri sağlamak için olaylar, durumlar ve uyarılar için ortak bir veri modeli ve ortak bir dil benimsemelidir.

Bu hedefi sonuçlara dönüştürmek için, sahalardaki, trenlerdeki, depolardaki ve forkliftlerdeki sensör verilerini analiz eden uç yapay zeka ve bulut hizmetlerini devreye alın. Zamanında performans, yolcu-km başına enerji yoğunluğu ve kilometre başına çevresel emisyonları izleyen bir takip çerçevesi oluşturun. Talebi tahmin etmek ve personel dağıtımını ve araç konuşlandırmasını gerçek zamanlı olarak ayarlamak, kalabalığı ve bekleme sürelerini azaltmak için yapay zeka kullanın. Eskiyen dizel otobüsleri elektrikli filolarla değiştirin ve depolarda ve şarj istasyonlarında yeşil enerji sözleşmelerini yönetin. Devam eden bakım planlaması, kesintileri azaltır ve varlık ömrünü uzatarak toplam sahip olma maliyetini düşürür.

Ulaştırma operatörleri, enerji sağlayıcıları, şehir plancıları ve lojistik firmaları arasında sektörler arası ağ oluşturma, adaptasyonu hızlandırır. Parçalanmayı azaltmak için ortak standartlar oluşturun ve ortak hizmetler sunun. Proaktif işbirliği, kuruluşları en yoğun talebi yönetmeye, kesintilere hızla yanıt vermeye ve güvenliği teşvik etmeye yönlendirir. İstasyonlarda ve depolarda, forkliftler ve diğer servis araçları elektrikle çalıştırılabilir ve aynı şarj ekosistemine entegre edilebilir. Tren sevk, istasyon yönetimi ve müşteri bilgilendirme hizmetleri, yolcular için netliği artırmak üzere gerçek zamanlı verileri birden çok dilde paylaşabilir.

Yeşil tedarik ve sürdürülebilir operasyonlar, her varlık için temel oluşturur. Depolarda enerji yönetimi, trenlerde rejeneratif frenleme ve batarya enerji depolaması, yenilenebilir enerjilerin daha yüksek kullanımını ve daha düzenli talebi sağlar. Yerel enerji sağlayıcıları, fırtınalar ve yoğun dönemlerde şebekeyi stabilize eden mikro şebeke hizmetleri sunabilir. Bu eylemler çevresel sorumluluğu destekler, gürültüyü azaltır ve yolcuların temiz ve güvenli seyahat beklentilerini karşılamaya yardımcı olur.

Hızlı kazanımlar ve sürdürülebilir ölçek için uygulama planı: İllerde ve şehirlerde üç pilot koridorla başlayın, ardından beş yıl içinde ana hatlara genişletin. Ulaştırma operatörleri, belediye yetkilileri ve teknoloji ortaklarından temsilcilerin bulunduğu bir yönetişim organı oluşturun; kamu teşviklerini özel yatırımlarla harmanlayan finansman modelleri tanımlayın; zamanında performans, güvenlik olayları ve enerji metrikleri gibi KPI'lar hakkında şeffaf raporlama zorunluluğu getirin. Proaktif bir kültür sağlamak için personele güvenlik dili, veri işleme ve müşteri hizmetleri konularında sürekli eğitimler verin. Yeni bir aşamaya girmek, uyumlu yönetişim ve net hesap verebilirlik gerektirir.

Bu koordineli eylemler, yapay zeka ve sektörler arası işbirliği sayesinde Japonya'da daha sürdürülebilir ve güvenilir bir toplu taşıma sistemine giden pratik bir yol sunuyor. Operatörler, satıcılar ve devlet kurumları, çevresel etkiyi azaltırken daha iyi güvenlik, hizmet kalitesi ve yolcu memnuniyeti sunmak için kendilerini konumlandırabilirler.

AI Odaklı Toplu Taşıma Optimizasyonu için Veri Gereksinimleri

AI Odaklı Toplu Taşıma Optimizasyonu için Veri Gereksinimleri

Ortak ajanslardan gerçek zamanlı yolcu sayısı, araç durumu ve zaman çizelgesi verilerini toplayarak yapay zeka destekli toplu taşıma optimizasyonunun temelini oluşturun. Bu veriler, operatörler arası modeller ve birden çok sektördeki küresel dağıtımlar için sağlam bir temel sağlar.

Çeşitli bir veri karışımının güçlü yönleri GPS izlerinden, bekleme sürelerinden, durak seviyesi doluluk oranından, ücret verilerinden, olay kayıtlarından, iş gücü uygunluğundan ve bakım kayıtlarından gelir. Talebe dayalı bu veriler, tahminlemeyi destekler ve yoğun talep dönemlerinde personel ve hizmet düzenlemelerine yardımcı olur.

Uyumluluk ve güvenilirliği sağlamak için veri sahiplerini, erişim kontrollerini, saklama politikalarını ve soy bilgisini tanımlayın. Bu uyum, operatörlerin güvenlik ve gizlilik gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olurken, iş ortakları ve paydaşlar arasında küresel paylaşımı da mümkün kılar.

Sistem, araçlar, istasyonlar ve kontrol merkezleri arasında güçlü bağlantılarla, verileri standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla alır. Ortam, uç işlemeyi ve merkezi analizleri destekleyerek gecikmeyi kısaltır ve karar alma hızını artırır.

Toyota ve diğer katkıda bulunan şirketler, şarj cihazı kullanılabilirliği, parça envanterleri ve pazarlama kampanyaları hakkında veri sağlayarak bu çabaya katılıyor. Bu girdi, ağlar genelinde planlama, yönlendirme ve kaynak tahsisini bilgilendiren sinyalleri zenginleştirir.

İstikrarlı bir veri tedariki, açıkça tanımlanmış veri türlerine, meta verilere ve kaynağa ek olarak düzenli kalite kontrollerine bağlıdır. Şu anda, veri akışları yerleşik sensörlerden, istasyon monitörlerinden ve üçüncü taraf akışlarından gelmektedir ve yapay zeka modelleri ve operatörler için tutarlı sonuçlar sağlamak üzere uyumlu hale getirilmelidir.

Kuruluşlar verileri ve uygulamaları paylaştıkça sektörler arası sonuçları geliştirme fırsatı artar ve şehirler, operatörler ve yolcular için daha güçlü bir değer önerisi geliştirilir. Bunu gerçekleştirmek için, veri sahipleri, şemalar, saklama süreleri, gerektiğinde anonimleştirme ve otomatik kalite kontrollerini içeren, şirketler ve pazarlar arasında işbirliğini destekleyen ölçeklenebilir bir veri ortamı içinde pratik bir kontrol listesi oluşturun.

Birlikte Çalışabilirlik Çerçeveleri: Standartlar, API'ler ve Veri Paylaşımı

Recommendation: Endüstriler arası veri paylaşımının kilidini açmak için küresel standartlar ve açık şemalarla desteklenen, herkese açık, API öncelikli bir birlikte çalışabilirlik çerçevesi oluşturun. Bu eylem, üreticilerin, lojistik sağlayıcıların ve hizmet platformlarının güvenle çalışmasını, öğrenmeyi hızlandırmasını ve ekosistemler arasında devam eden inovasyonu sürdürmesini sağlayacaktır. Açıkça tanımlanmış bir yönetişim modeli, bir lideri ve bir şirketi görünürlük ve öngörülebilir çalışma performansı sağlayan bir ağın merkezine yerleştirecektir.

Standartlar ve API'ler: Veri alışverişi için ISO/IEC standartlarına ve bağlantılı verilere ilişkin W3C rehberliğine uyum sağlayın. Hizmet arayüzleri için OpenAPI'yi, olay akışları için AsyncAPI'yi ve semantik birlikte çalışabilirlik için JSON-LD'yi benimseyin. Sistemlerin, veri türleri, semantik ve erişim haklarının açık olduğu durumlarda bağlanabilmesini sağlamak için iyi tanımlanmış veri sözleşmeleri ve sürümleme kullanın. Bu temel, API spesifikasyonlarını ortaklar arasında keşfedilebilir ve birlikte çalışabilir tutar, bu da sektörler arası görünürlüğü ve işbirliğini artırır ve işi güçlendirir.

Veri paylaşımı yönetişimi ve güven: Veri güveni çerçevesi oluşturun, onay modelleri, veri kaynağı, denetlenebilirlik ve rol tabanlı erişim kontrolleriyle. Aktarım halindeyken ve dinlenirken verileri şifreleyin ve katılımcıların bağlanmadan önce riski değerlendirebilmeleri için politika katalogları yayınlayın. Norveç'te kamu kurumları, kurumlar arası paylaşımı hızlandıran ve kamu değerini artıran veri şemaları yayınlar.

Üreticiler ve lojistik oyuncularla ortak pilot uygulamalar: Toyota ve Yamato gibi şirketler, envanter, sipariş durumu ve taşıma verilerinin sistemler arasında aktığı birlikte çalışabilirliğin değerini göstermektedir. Belirsizliği azaltmak ve hızlı harekete geçmeyi sağlamak için hizmet düzeylerini, mülkiyeti ve hesap verebilirliği belirten benzersiz veri paylaşım anlaşmaları ekleyin. Bu ortak eylem, tüm katılımcılar için açık yönetişim ve ölçülebilir sonuçlar içermektedir.

Harekâta Hazırlık Eylem Planı: 1) Sektörler arası yönetişim ve küresel bir liderin başkanlık ettiği ortak bir finansman modeli oluşturun; 2) API öncelikli arayüzler ve ortak bir veri şeması tasarlayın; 3) Veri sözleşmelerini ve keşif meta verilerini yayınlayın; 4) Gizlilik kontrolleriyle kimlik ve erişim yönetimini uygulayın; 5) Gözlemlenebilirlik panoları ve ortak KPI'lar oluşturun; 6) Üretim, lojistik ve hizmet sektörlerinde yinelemeli pilot uygulamalar yürütün; 7) Modüler bir referans mimarisi aracılığıyla ölçeklendirin. Bunun istikrarlı bir finansmanla desteklenmesi gerekir. Tipik olarak, pilot uygulamalar küçük başlar ve genişler, böylece talebin karşılanabilmesi ve sonuçların ölçeklenebilmesi sağlanır.

Metrikler ve beklenen etki: iş ortakları arasında veri paylaşımına ilişkin görünürlüğü artırın; kıyaslamalar, 30-50% daha hızlı entegrasyon, 15-25% tahmin doğruluğunda iyileşme ve katılımcı şirket ağlarında ölçülebilir büyüme göstermektedir. Herkese açık veri paylaşım girişimleri, yeni işbirlikçileri cezbederek küresel büyümeyi destekleyecek ve sektör sınırları arasında güveni güçlendirecektir.

Gerçek Zamanlı Yolcu Deneyimi: Mobil Uygulamalar, Tabelalar ve İsteğe Bağlı Güncellemeler

Toplu taşıma araç filolarında talebi karşılamak için mobil uygulamaları, tabelaları ve isteğe bağlı güncellemeleri senkronize eden, Fujitsu'nun harekete geçme ve saga-tenix iş birlikleriyle desteklenen birleşik bir gerçek zamanlı yolcu deneyimi platformu uygulanması önerilir. Platform, tam görünürlük içinde üreticileri ve istasyon sistemlerini bağlamak için tek bir yazılım yığınına ve standartlaştırılmış veri modellerine dayanmaktadır.

  1. Veri omurgası ve entegrasyonu: mobil uygulamaları, tabela denetleyicilerini ve arka uç sistemlerini beslemek için evrensel bir veri modeli ve API katmanı benimseyin; araç telemetrisi, doluluk ve şarj durumunu dahil edin; uyumluluk gereksinimleri ve yeşil şarj cihazı kurulumlarıyla uyumlu hale getirin.
  2. Mobil uygulamalar: canlı seyahat planlaması, araç konumları ve isteğe bağlı uyarılar sunar; çevrimdışı haritaları ve erişilebilirlik özelliklerini destekler; kritik olaylar için güncellemelerin saniyeler içinde gerçekleşmesini sağlar.
  3. Tabela: dinamik rota ekranları ve platform değişiklik bildirimleri; mevcut doluluk ve kalabalıklığı yansıtma; yolcular ve personel için karmaşıklığı azaltmak için tabelayı neredeyse gerçek zamanlı olarak güncelleme.
  4. İsteğe bağlı güncellemeler: gecikmeler, yeniden yönlendirmeler ve güç kısıtlamaları için zamanında bildirimler sağlayın; enerji kullanımını optimize etmek için şarj programlarını entegre edin; mümkün olan yerlerde kullanıcı tarafından talep edilen güncellemeleri destekleyin.
  5. Güç ve şarj: Şarj cihazı kullanılabilirliğini ve durumunu göster; yeşil şarj cihazı seçeneklerini vurgula; en yüksek yükleri dengelemek için enerji yönetimi politikalarıyla uyumlu hale getir.
  6. Uyumluluk ve güvenlik: veri gizliliği ve güvenlik yönergelerini uygulayın; denetim izleri oluşturun; şeffaf operasyonları sürdürmek için düzenleyiciler ve operatörlerle koordinasyon sağlayın.
  7. İşbirlikleri ve yönetişim: üreticiler, yazılım sağlayıcıları ve kamu otoriteleri arasında sektörler arası işbirliklerini sürdürmek; standartları ve veri paylaşımını uyumlu hale getirmek; sonuçları hızlandırmak için saga-tenix'i teklifin bir parçası olarak kullanmak.
  8. Altyapı ve ağ bağlantısı: istasyonlarda ve depolarda uç bilgi işlem dağıtımı; güçlü genel ağ bağlantısına güvenme; sorunsuz uzaktan güncellemeleri ve kesintiler sırasında esnek çalışmayı sağlama.
  9. Metrikler ve hedefler: kritik uyarılar için 2 saniyenin altında güncelleme gecikmesi hedefleyin; ,9'un üzerinde çalışma süresini koruyun; ilk yıl içinde yolcu sorularını anlamlı bir oranda azaltın ve memnuniyet artışlarını anketlerle takip edin.

Eylem odaklı yaklaşım uygulamaya liderlik eder: birleşik bir platform, paydaşları güçlendirir, iş akışlarını kolaylaştırır ve filolar arası kamu ağını güçlendirirken, yolcular ve operatörler için tam ve şeffaf bir deneyim sunar.

Etki Ölçütleri: Dakiklik, Yolcu Sayısı ve Emisyon Azaltımı

Tüm filolarda dakiklik, yolcu sayısı ve emisyon azaltımını takip etmek için araçlardan, bakım sistemlerinden ve altyapı sensörlerinden gelen verileri entegre eden gerçek zamanlı bir metrik panosu kullanın. Bu eylem, ofis ve saha ekipleri içinde proaktif planlama, hızlı arıza tespiti ve net hesap verebilirliği sağlamalıdır.

Dakiklik Metrikler, 8.400 günlük seferde ,51 zamanında kalkış performansı gösterirken yoğun saatlerde ortalama gecikme süresi 2 dakikanın altında. Bakım ve sürücü koçluğunu tetiklemek için güzergah ve zaman aralığına göre sapmaları izliyor ve güven oluşturmak ve uyumluluğu sürdürmek için paydaşlara haftalık ilerleme raporu yayınlıyoruz.

Yolculuk Sayısı Hizmet güvenilirliği arttıkça yıllık bazda büyüdü ve yeni yolcuların 'i düzenli sefer saatlerini gerekçe gösterdi. Hizmet planlamasına yön vermek için müşteri hikayelerinden yararlanın; güveni korumak ve aktif paydaş ilişkileri sürdürmek için değişiklikleri tüm kanallarda iletin.

Emisyon Azaltımı Yolcu-kilometre başına CO2e'de 'lük YB düşüşüne ulaşıldı; bu düşüşün nedeni 'lık yeşil araç payı ve rölanti süresini azaltan daha akıllı yönlendirme oldu. Bu durum, çevre ayak izini azaltır ve bölgesel çevre standartlarına uyumu destekler.

Bakım, operasyon ve satın alma genelinde çok işlevli işbirliği, başarı öykülerini destekler ve çabaları yeşil eylem planları, iklim hedefleri ve güvenlik standartlarıyla uyumlu hale getirir. Bu, ekipler arasında güçlü bir uyum yaratır ve filolarda güvenilirliği güçlendirir.

david, proaktif izleme, standartlaştırılmış bakım ve şeffaf iletişimin sürdürülebilir sonuçlar için kritik olduğunu belirtiyor. Bu çabalar ofis ve saha genelinde inovasyonu teşvik ediyor ve altyapı iyileştirmeleri ile uyumluluk standartlarının uyumlu kalmasını sağlamak için yönetime aylık raporlar sunuyor.

İleriye dönük olarak, bu modeli ek bölgelere ve araç türlerine göre ölçeklendirin, yapay zeka uygulamaları programına dahil edin ve gerçek dünya etkisini genişletmek için bu hikayeleri sektörler arası ortaklarla paylaşın.

Yönetişim ve Ortaklıklar: Finansman, Roller ve Risk Yönetimi

Recommendation: Ar-Ge bütçesinin %8-12'sini, net rolleri, kilometre taşları ve şeffaf raporlaması olan ortak bir yönetim kurulu çerçevesinde, sektörler arası pilot uygulamalara ayıran çok yıllı bir finansman programı oluşturun.

Finansman modelini üç katmanlı bir yapı olarak tasarlayın: konsorsiyum tarafından yönetilen merkezi bir fon, üreticilerden ve kuruluşlardan ortak katkılar ve teknolojiler genelinde ölçülebilir sonuçlara bağlı kilometre taşı bazlı ödemeler. Başlangıç ve Konsept Kanıtı için ön ödeme, fizibiliteyi doğruladıktan sonra ve bakım planları ve güç kullanım hedeflerini içeren ölçeklendirme için tahsis edin. Tek bir источник veri ve ilerleme için bir doğruluk kaynağı olarak, tüm ortakların pozisyon ve çabalar arasında uyumu sağlaması için erişilebilir olmalı ve her iş birliği aracılığıyla yönlendirilmelidir. YENİLİK sektörde.

Açıkça roller atayın: politika ve bütçe belirlemek için bir yönetim kurulu, güvenlik, gizlilik ve uyumluluğu denetlemek için bir risk komitesi ve en son standartları ve gelişmiş mimarileri tanımlamak için bir teknik danışma grubu. Bir ortak ağı, sektörler arası işbirliklerini yönetir; üreticiler, temsilciler ve hizmet sağlayıcılar veri, arayüzler ve dağıtım bilgisi birikimine katkıda bulunur. Kuruluşlar teşvikler ve beklentiler konusunda uyumlu olmalıdır; Fujitsu'lar, pilot uygulamadan üretime geçmek için çeşitli pozisyonlardaki ortaklarla koordinasyon sağlarken, yükseltmeler için istikrarlı bir ücret ve güvenilirliğe odaklanmayı sürdürür. Bu yapı aracılığıyla, pilot uygulamalardan elde edilen hikayeler sürekli iyileştirme döngüsünü besler ve ölçeklenebilir, akıllı çözümlere yönelik daha geniş bir hareketin parçası olarak gerçek sektör ihtiyaçlarını karşılayan benimsemeyi hızlandırır.

Risk yönetimi dört temel üzerine kuruludur: veri yönetimi ve gizliliği, tedarik zinciri bütünlüğü, model sapması ve birlikte çalışabilirlik ve yasal uyumluluk. Hafifletici önlemler arasında resmi bir risk kaydı, bağımsız denetimler ve temel kıyasların üçüncü taraf doğrulaması yer alır. Bakım planlaması, toplam sahip olma maliyetini en aza indirmek için yazılım güncellemelerini, donanım bakımını ve enerji verimliliğini kapsar. İş gücü yoğun operasyonlardaki dağıtımlara eşlik eden yeniden eğitim programları ve adil geçiş planları ile iş gücü etkileri açıkça ele alınır. Yönetişim modeli, ekosistem genelinde ortaklıkların sağlıklı kalmasını sağlamak için risk maruziyeti ve iyileştirme eylemleri hakkında şeffaf raporlama gerektirir.

Ortaklıkların yürütülmesi, tanımlanmış lisanslama, atıf ve yeniden kullanım haklarıyla birlikte net IP ve veri paylaşım anlaşmalarına bağlıdır. Fırsatları, kilometre taşlarını ve risk göstergelerini izleyen bir portal tarafından desteklenen, kuruluşlar arasında ölçeklenebilen hafif bir iş birliği çerçevesi oluşturun. Sektör genelinde en yeni örnek olay incelemelerinin ve hikayelerin düzenli olarak paylaşılmasını teşvik edin, böylece katılımcılar somut sonuçlardan ders çıkarabilir ve hataları tekrarlamaktan kaçınabilir. Bu yaklaşımda, yerinde ve uç dağıtımları için güç ihtiyaçlarını, bakım sorumluluklarını ve şarj modellerini ele almak rutin hale gelirken, teknolojilerin entegrasyonu daha hızlı ilerler ve son müşteriler için değer yaratır.