Blue Yonder 的最新报告揭示了供应链领导者的战略重点

Blue Yonder 发布了首份‘供应链指南针’报告，该报告分析了近 700 位全球供应链领导者的见解。该文件重点介绍了正在重塑物流格局的重要战略重点：实施新技术 (51%)、提高效率和生产力 (40%) 以及培养更具弹性的供应链 (29%)。.

报告的背景和重点

这份全面的三部分分析报告，采纳了来自北美和欧洲的资深供应链高管的反馈，他们深耕于制造、零售和物流领域。从这些领导者那里收集到的实时洞察，不仅揭示了他们眼前的运营挑战，也展现了他们在外部压力下适应和蓬勃发展的决心。.

成功的战略行动

为了在未来三年内实现这些战略重点，该报告确定了具体的行动步骤。受访者强调了以下几点的重要性：

• 改善需求计划 (46%)
• 快速分析并获取性能数据 (46%)
• 投资于追踪和可见性工具 (451 跟踪和可视化工具)
• 转型与创新数字软件 (41%)
• 有效管理供应链成本 (33%)

在市场波动剧烈、瞬息万变的情况下，这些行动预计对于确保韧性和竞争力至关重要。.

领导力洞察

据Blue Yonder首席创新官Andrea Morgan-Vandome称，领导者们普遍认为，提供对整个供应链的全面可见性的创新解决方案是必不可少的。“供应链领导者们正在倾向于能够提供速度和精确度的技术”，她指出，持续的经济不确定性正迫使企业优先考虑这些技术。.

新技术的基础

新技术带来的变革性影响显而易见，74%的领导者承认人工智能已在改变他们的业务运营。令人担忧的是，82%的人认为过时的技术可能会严重削弱其供应链的效率。此外，51%的受访者已将实施新技术列为未来三年的关键优先事项。.

在预算方面，89%的决策者透露计划专门为新的供应链技术分配资源。其中，61%表示，在未来五年内，他们的技术预算将落在100万至1000万美元之间。这项投资强调了人们认识到技术进步是克服市场挑战和抓住增长机会的关键。.

人工智能采用的挑战与障碍

虽然人工智能的应用日益广泛，但生成式人工智能的采用率仍低于传统人工智能应用。值得注意的是，83%的企业正在使用人工智能驱动的自动化，而78%的企业则实施了机器学习和预测型人工智能。相比之下，只有36%的企业采用了生成式人工智能。.

识别生成式人工智能应用障碍至关重要：

• 人的优先事项： 51% 的组织更倾向于以人为本的方法，而非先进技术。.
• 领养费用： 技术预算低于 50 万美元的公司不太可能考虑生成式人工智能。.
• 战略重点： 许多企业正在将资源导向其他优先事项，例如自动化库存管理以提高效率。.

有趣的是，专注于运输、订单管理和履行的公司更倾向于探索生成式人工智能 (46%)，而物流行业中持有这种观点的公司仅占 16%。.

技术在可持续供应链中的作用

随着可持续发展成为焦点，近三分之二（68%）的领导者承认供应链运营者有责任解决诸如浪费和气候变化等问题。重视可持续发展的组织倾向于积极看待其业务表现，突显了可持续实践与技术采用之间日益增长的相互依赖性。.

已确定的主要可持续发展机遇包括实际投资，但许多企业尚未采用技术驱动的解决方案，这些方案既能节省成本又能带来可持续发展效益：

• 可持续包装 (37%)
• 制造业中的废物减量 (30%)
• 回收计划 (28%)
• 使用可再生能源 (28%)
• 降低设施排放 (27%)

更少的领导者正在利用技术驱动的可持续性优势，在数据分析方面存在排放追踪 (22%) 和创建更高效的航运网络 (17%) 的机会。尽管如此，相关性依然存在：26% 认为预测技术可以提高效率并巩固可持续发展工作。.

结论

Blue Yonder 供应链指南针报告揭示了当今供应链领导者的关键洞察，强调了将技术与可持续发展目标相结合的重要性。需求计划、跟踪可见性和通过人工智能进行创新等优先领域很可能在未来几年成为成功供应链的支柱。.

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