Bourque Logistics and Cedar AI Collaborate to Transform the Supply Chain

Begin with a pilot phase across five core lanes today to lock in measurable throughput gains. Bourque Logistics and cedar AI will deploy an integrated system that blends real-time visibility, predictive planning, and automated exception handling across planning, execution, and service layers. They said the collaboration carries the brand’s trademark efficiency and will provide concrete financing options and plans for scale, with a shipper-centric focus.

The initial results from the pilot show a 13% average uplift in throughput and a 9% reduction in dwell times across domestic routes, while on-time performance improves by 7 percentage points. This data validates the range of benefits for planning, execution, and service. The cedar platform enables leaner manual touches by up to 40% and improves SKU forecasting for housing materials in the global market.

To scale, the teams will execute plans for a global rollout over the next two quarters, expanding to 15 lanes, 8 international routes, and a housing commodities cluster that serves urban development projects. The financing model ties supplier advances to milestone deliveries, preserves the system’s integrity, and provides a dedicated data steward to support throughput and regulatory checks.

Today, the Bourque and cedar AI teams will provide ongoing support through a dedicated service desk, real-time dashboards, and alerts that keep shippers aligned with capacity and delivery windows. This approach is transforming how shippers manage risk and predict disruptions, while the joint platform offers global visibility, enabling them to adjust financing and logistics decisions in range with confidence, and maintain service quality for the housing sector and other high-demand markets.

Usein kysytyt kysymykset

Recommend partnering with Cedar to secure stock and optimize rail logistics in the north, backed by Hanon benchmarks for reliable action and measurable results.

What financing options are available for customers?

We offer flexible lines up to five million, with 30, 60, or 90‑day terms and inventory-backed credit. This supports stock procurement, metals inventories, and cash‑flow planning for strategic purchases.
How does real-time stock visibility improve logistics?

Live data across four distribution hubs and cross‑dock points keeps stock levels aligned with demand. Expect safety stock reductions of 15–25% and order-cycle time gains of 2–4 days.
What does the collaboration do to secure shipments?

The platform secures rail and road shipments by prebooking slots, price protection for metals, and verified carrier compliance, reducing disruption risk by up to 40%.
How does this help the north region and railroads?

Integrating rail routes with trucking lanes delivers faster transit, tighter scheduling, and proactive alerts for delays, improving on‑time delivery in the north corridor.
What expertise do Bourque and Cedar bring?

Our teams combine strategic sourcing, network design, demand forecasting, and risk mitigation to enable proactive adjustments and resilient planning.
What offers exist for inventory and metals management?

Offers include dynamic safety-stock optimization, service‑level guarantees, and flexible stocking terms for metals and related inventory, aligned with procurement cycles.
How can a company start a pilot?

Action steps: sign NDA, connect data streams, and run a 90‑day pilot focused on one rail corridor and one metals category to quantify cycle-time reductions and cost savings.
What data sources back the model?

источник: Cedar dashboard, Bourque ERP integrations, and hanon benchmarks provide the basis for forecasting, inventory goals, and logistics optimization.

How does Bourque Logistics integrate Cedar AI within existing networks?

Begin with a two-phase rollout that maps Cedar AI capabilities to your existing networks and KPIs. Define plans and action items for each phase to guide teams and measure progress.

Experts from various teams across Bourque’s IT, operations, and compliance groups design API connectors that link Cedar AI to the TMS, WMS, ERP, and carrier portals, including data feeds from shipping lanes, inventory, and finance systems.

Data onboarding follows a clear phase sequence: Phase 1 tests data quality and access, Phase 2 runs in shadow mode to compare Cedar AI insights with current decisions, Phase 3 goes live with controlled governance and compliance.

Capabilities and algorithms cover routing optimization, carrier selection, load consolidation, and predictive alerts. Bourque uses these outputs to adjust plans, schedules, and shipping calendars while maintaining strong compliance and audit trails.

Since 2019, the collaboration has shown significant growth across networks for years, improving reliability and throughput. The leading integration yields significant efficiency gains, reduced manual checks, and clearer insights for finance planning and customer commitments.

The practical steps include setting up a governance circle, defining service metrics, and scheduling regular hangout sessions to review dashboards and refine models. The cedars ecosystem expands the range of use cases and keeps experts aligned on risk, cost, and growth.

For guidance, the article provides actionable advice on risk controls, data privacy, and performance monitoring, helping teams balance freedom to experiment with responsible, measurable outcomes.

What data sources are used for real-time visibility in the collaboration?

Adopt a unified data fabric that ingests railcars telemetry, terminal gate scans, and fleet-wide telematics to produce a single live view for shippers and carriers. This approach helps planners meet the deadline and improves distribution planning.

Specific source types include railcars telemetry (GPS, status, temperature for metals), terminal systems (gate, yard, dock, container movements), fleet telematics (truck position, fuel, weight), and shipper-provided data (orders, ETA). The cedars analytics layer within Cedar AI ingests reports in real time, bridging data from the global network of rails and terminals, with a range of data types including RFID scans and EDI feeds. The result is a complex data fabric, yet the platform presents clear, actionable insights for operations and finance teams.

Data governance assigns a clear role for each stakeholder, restricting access via RBAC. The riley advisor module standardizes formats, ensuring the software can produce consistent reports for shippers and finance teams, supporting financing decisions and cost transparency.

Data quality checks verify data from each source: railcars telemetry, terminal scans, and shipper updates; the system flags anomalies and prompts corrective actions before the deadline. With cedars data catalogs and cedar models, teams access specific variables such as velocity, dwell time, and load status to inform distribution planning and financing options.

The real-time streams feed into dashboards and reports for shippers, carriers, and the advisor teams, enabling collaborative planning across the supply chain. The data can offer scenario options for routing and allocation, and supports visibility for the railcar events and other movements, focusing on cost and service.

Global coverage spans multiple terminals, offering a scalable approach from a local range to a global network, enabling visibility from terminal to end-user. Various reports and articles benchmark performance and define KPIs such as on-time delivery, dwell time, and usable capacity. The system also tracks financing metrics, tying transport visibility to financing readiness for shippers and a shipper’s planning needs.

How does Cedar AI support demand forecasting and anomaly detection?

Deploy Cedar AI software to forecast demand for near-term shipping and for strategic planning, and enable anomaly detection to flag deviations in orders. Investors gain a clearer view of risk through dashboards that combine historical demand with current bookings and railcars in transit. Experts believe this forecasting role helps major shippers shape service levels and inventory policy. When alerts trigger, teams take immediate action, cutting delays and avoiding stockouts. Since last quarter, leading shippers have used the system to meet deadlines and improve reliability, and they can switch routes or carriers through the interface while holding hangout sessions with analysts to review results.

Anomaly detection uses rolling baselines and thresholds to spot unusual demand shifts and supply disruptions. The system raises timely alerts when orders diverge from the forecast, railcar availability tightens, or shipper milestones slip. It also suggests concrete actions such as reallocating railcars, adjusting safety stocks, or rescheduling shipments, helping logistics teams maintain service levels.

Through a data fabric, Cedar AI ingests internal signals (orders, shipments, inventory, carrier performance) and external signals (seasonality, weather, fuel costs, market articles) to keep forecasts aligned. The software also provides APIs to export forecasts to planning boards or TMS workflows, enabling a seamless flow of action items across the supply chain.

To begin, set a deadline for an eight-week pilot and define KPIs such as forecast accuracy, anomaly detection precision, and on-time delivery rate. Run the Cedar AI forecast beside your current method to quantify gains before scaling, and schedule regular reviews with experts to refine thresholds and assumptions.

Early deployments show more stable railcars utilization, fewer stockouts, and improved visibility for investors and operations teams. The approach supports strategic decisions, offers a clear view for service performance, and helps shipper networks stay resilient through market shifts.

What are the onboarding and implementation steps for a mid-sized enterprise?

Recommendation: Launch a 90-day onboarding plan in three phases, over a 90-day period, with switch-over date to the new system and clear milestones.

Mobilize a cross-functional project team chaired by the president and anchored by a product owner from finance and operations. Align on goals: reduce stockouts, transforming housing data quality into decision-grade insights, boost fleet utilization, and cut storage and fuel costs. Break the work into facets: procurement, logistics, compliance, trading, and reporting, with owners for each facet and a shared backlog.

Set up data housing with a single source of truth. Establish data quality gates, de-duplicate records, and map stock levels across warehouses and storage locations. Define how legacy data bridges to the new platform, and integrate with other systems to ensure bridging between old systems and the new stack while maintaining compliance across regulatory regimes.

Laadi integraation suunnitelma: yhdistä ERP, WMS, TMS ja raide-/kalustonhallintamoduulit niin, että data virtaa varastosta ja sijoituksista taloushallintoon ja kaupankäyntiin. Ensimmäisessä vaiheessa migroi ydinmoduulit ja luo jaettu hallintapaneeli; toisessa vaiheessa mahdollista edistyneen ennustamisen, reitin optimoinnin ja raportoinnin laaja käyttöönotto. Suunnittele vaihto konkreettisella siirtymäajan määräajalla ja palautusvaihtoehdolla.

Kehitetään koulutusohjelma, joka sisältää käytännönläheisiä laboratorioharjoituksia, käyttäjien hangout-istuntoja ja roolipohjaisia toimintaohjeita. Aikatauluta viikoittaiset tarkistuspisteet asiakkaiden ja sisäisten tiimien kanssa varmistaaksesi odotusten hallinnan ja välttääksesi kitkaa. Käytä tosielämän tilanteita opettaaksesi polttoaineen hankintaa, varastointirajoituksia ja rautatiekuljetusten aikataulutusta.

Aja päästä päähän -testejä varastonhallinnan, reittisuunnittelun ja vaatimustenmukaisuuden tarkistamiseksi. Varmista, miten järjestelmä käsittelee ruuhkahuippuja ja luottamuksellista tiedonjakoa kumppaneiden kanssa. Käytä simuloituja kauppoja rahoituksen ja kaupankäynnin täsmäytyksen tarkistamiseen ja vahvista, että raportointi täyttää odotetut hallintostandardit.

Toteuta hallittu siirtymä, jonka käyttöönottoajankohta on linjassa määräajan kanssa. Tarkkaile kriittisiä mittareita ensimmäisten 30 päivän aikana: oikea-aikaista toimitusta, varaston tarkkuutta, polttoaineen kulutusta ja varastointikapasiteetin käyttöastetta. Perusta nopean reagoinnin tiimi, joka ratkaisee ongelmia ja kuromia umpeen vanhojen prosessien ja uusien työnkulkujen välisiä kuiluja, varmistaen, että asiakkaat kokevat sujuvan siirtymisen ja liittyvät täysimääräisesti uudelle alustalle.

Käynnistyksen jälkeen luo jatkuvan parantamisen kehä: neljännesvuosikatsaukset, tietojen säilytyssääntöjen päivitykset sekä laivaston ja rautatieliikenteen reitityksen tarkennukset. Ylläpidä vaatimustenmukaisuuden valvontaa ja riskien raportointia tukemaan jatkuvaa toimintaa ja kaupankäyntipäätöksiä. Hyödynnä johdon ja loppukäyttäjien palautetta mittaristojen tarkentamiseen ja pitääksesi projektin linjassa pitkän aikavälin tavoitteiden kanssa.

Määrittele ohjelman onnistumisen mittarit: parantunut varastosaatavuus, lyhentynyt keskimääräinen läpimenoaika, vähemmän vaatimustenmukaisuuspoikkeamia ja pienemmät kokonaiskustannukset per maili kalustolle. Seuraa ajan mittaan indikaattoreita, kuten varaston tarkkuutta, rautatie- ja kalustotoimitusten oikea-aikaisuutta sekä varastotilan käyttöastetta, ja jaa raportteja toimitusjohtajan ja asiakkaiden kanssa merkittävän edistyksen osoittamiseksi ja määräaikojen noudattamisen varmistamiseksi.

Millä ROI-mittareilla ja virstanpylväillä kumppanuuden onnistumista seurataan?

Aseta viisiulotteinen ROI-kehys ja tavoittele yhdeksän kuukauden takaisinmaksuaikaa Bourque Logisticsin ja Cedar AI:n yhteistyölle. Kytke mittarit viiteen pilariin: suorat kustannussäästöt, palvelun arvo, riskienhallinta, ketteryyshyödyt ja kestävyysvaikutukset, ja määritä selkeät virstanpylväät ja vastuuhenkilöt kullekin ulottuvuudelle.

Välittömät kustannussäästöt syntyvät Cedar AI:n ohjelmistopohjaisesta reitin optimoinnista, joustavasta kuljetusliikkeiden hallinnasta ja Bourquen verkoston kanssa toteutetusta maailmanlaajuisesta järjestelmien integroinnista. Seuraa viittä mittaria: kokonaislaskettu hinta lähetystä kohden, rahtikustannukset mailia kohden, varastointikustannukset per yksikkö, varastonhallintakustannukset ja varastoon sidottu käyttöpääoma. Mittaa palvelun arvoa toimitusten täsmällisyysasteella, tilausjakson kestolla ja lähetysten tarkkuudella, jotka kaikki on sidottu tiettyyn yhdeksän kuukauden takaisinmaksuaikaan ja tärkeimpiin virstanpylväisiin pääreiteillä pitämään suunnitelma konkreettisena.

Luotettavuuden ja reagointikyvyn merkittävät parannukset saavutetaan vähentämällä häiriöiden tiheyttä, parantamalla tarkkuutta ja lyhentämällä läpimenoaikoja. Käytä paladiinstandardien ohjaamaa valvontaa ja yhdistä Railtracin ja Alltranstekin tiedot yhdeksi kokonaisuudeksi. Tämä mahdollistaa poikkeusten hallinnan reaaliajassa ja muuntaa oivallukset neuvoiksi lähettäjille ja kuljetusliikkeille, ja heille kohdistetun näkyvyyden laajan maailmanlaajuisen verkoston kautta tukemaan päätöksiä.

ROI-laskelmat perustuvat viiden vuoden aikavälille, jossa odotettu IRR on noin 15 prosentin luokkaa ja ennustettu kumulatiivinen hyöty 12–15 miljoonaa dollaria 3–4 miljoonan dollarin alkuinvestointia vastaan. Seuraa viittä johtavaa mittaria Railtracissa, Alltranstekissa ja integroidussa ohjelmistokokonaisuudessa validoidaksesi ennusteen ja ryhtyäksesi oikea-aikaisiin toimiin, jos puutteita ilmenee.

Poikkitoiminnallinen ohjausryhmä hallinnoi ohjelmaa: Bourque, Cedar AI, lähettäjät ja kuljetuskumppanit. Kuukausittaiset raporttinäkymät poimivat tietoja Railtracista ja Alltranstekista, mikä auttaa heitä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ja ryhtymään korjaaviin toimenpiteisiin räätälöidyillä neuvoilla. Paladiiniluokan turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus pitävät suurimmat riskit kurissa muuttaessasi toimitusketjua, samalla kun muiden kumppanien ottaminen mukaan laajentaa vaikutusta ja tekee viiden miljoonan asukkaan metropolialueen laajuisesta aloitteesta kestävän.