ユーロ

ブログ

Future European Digital Freight Platforms for Carriers

ペトルニン アレクサンダー
によって 
ペトルニン アレクサンダー
9 minutes read
ロジスティクスの動向
7月 2022年17日

欧州のデジタル貨物プラットフォームは、国境を越えて輸送業者、荷主、物流プロバイダーを結びつけ、リアルタイムのキャパシティマッチング、透明性の高い価格設定、エンドツーエンドの貨物可視性を実現するために集約化に向かっています。.

オープンデータ標準、セキュアなAPI、およびEU規制に基づく同意主導のデータ共有に基づいて構築されたこれらのプラットフォームは、車両、ルート、および出荷に関する信頼できる唯一の情報源を構築します。.

それらは可能にする マルチモーダルルーティング–道路、鉄道、海運、内陸水路–を、統合された入札、予約、およびリアルタイムの貨物可視性を通じて実現します。これは、 空車走行を削減 そして ETAの信頼性を向上させます ネットワークを越えて。.

規制整合 プラットフォーム設計を左右する要因:電子ドキュメント、カーボンアカウンティング、そして コンプライアンス優先のアプローチ EUグリーンディール目標に沿って.

輸送事業者にとって、これらのプラットフォームは、より高い流動性、資産稼働率の向上、およびリスク管理の改善を実現すると同時に、中小規模の事業者が標準化された契約と効率化されたオンボーディングを通じて、より幅広い市場にアクセスできるようになります。.

未来は~にかかっている。 interoperability プラットフォームを跨いだ連携、堅牢なデータガバナンス、プライバシーを保護しながらネットワーク効果、規模、そして不安定な貨物市場における回復力のあるオペレーションを実現する共有アナリティクス。.

キャリア向けのEU貨物プラットフォーム間の相互運用性とデータ標準

EU貨物プラットフォーム間の相互運用には、輸送業者、荷送人、フォワーダー、当局間の多者間協調をサポートする、共通の拡張可能なデータレイヤーが必要です。調和されたアプローチにより、国境やプラットフォームエコシステムを越えたシームレスな予約、実行、追跡、請求、決済が可能になり、手動での再入力や遅延を削減し、データ品質と透明性を向上させます。.

セマンティックな相互運用性は、以下のような確立された標準に固定されるべきである。 GS1 そして UN/CEFACT データ要素の一貫した意味を保証するため。 貨物の中核データには、以下が含まれます。 出荷識別子, 委託販売, location, タイムスタンプ, 貨物詳細, partiesそして ドキュメント. Use GS1 SSCC コンテナレベルのアイデンティティについて、, GS1 GLN 場所について、, GTIN または GDTI 商品の識別子、そして UN/CEFACT CCL プラットフォーム間でフィールドを連携させるためのセマンティックバックボーンとして。メッセージについては、レガシーをサポートします。 EDIFACT/IFTMIN そして IFTSTA 現代とともに REST/OpenAPI 歴史的なシステムと最新のデジタルフレイトプラットフォームを橋渡しするAPI.

データモデルは、デジタル輸送書類を網羅するものである必要があります。 booking, 発送に関するアドバイス, 配達証明そして 税関申告. 標準化されたテンプレート上に構築されたデジタルCMRまたは船荷証券は、追跡可能なバージョン管理とProvenance(起源証明)を備えた構造化されたJSONまたはXMLペイロードとして交換可能であるべきです。オープンデータコントラクトと必須フィールドのインベントリは、プラットフォームに依存しない形で公開されるべきです。 データディクショナリ.

プラットフォーム統合は、APIファーストかつセキュリティドリブンであるべきです。プラットフォームは以下を公開する必要があります。 OpenAPI一貫性のある認証(OAuth2または相互TLS)と堅牢なページネーションを備えた準拠のRESTエンドポイント。イベントストリームまたはWebHookは、ステータスの変更、ETA、および例外イベントに関するリアルタイムのアップデートを提供する必要があります。クロスプラットフォームのメッセージルーティングは、以下を維持する必要があります。 データリネージ キャリアシステムとプラットフォームアカウント間の確実な照合を可能にします。.

ガバナンスとコンフォーマンスは不可欠です。共有された相互運用性フレームワークは、必須データ要素、許可される値リスト、およびコンフォーマンス基準を定義する必要があります。. 参照データハブ そして データディクショナリ 一元的に管理されるべきであり、バージョン管理されたリリース、非推奨ポリシー、およびオンボーディングを容易にするためのマッピングリソースを備えている必要があります。定期的な 適合性試験 欧州の相互運用性基準に対する認証は、分断を防ぎ、拡張性を促進するのに役立つでしょう。.

データの品質とプライバシーには、明確なガバナンスが必要です。GDPRに準拠したデータ共有契約には、目的、範囲、保持、およびアクセス制御を明記する必要があります。仮名化または集計は、機密性の高い運用詳細を公開せずに分析を可能にします。通信事業者は、プラットフォームのハンドオフ全体で紛争解決と監査証跡をサポートするために、データの来歴とロギングを実装する必要があります。.

運送業者が得られる運用上のメリットとしては、複数プラットフォームへの迅速なオンボーディング、貨物の一元的な可視化、請求と決済の精度向上、共有ダッシュボードによるより優れた能力計画などが挙げられます。相互運用性により、重複するデータ入力を削減し、国境を越えた通関手続きを迅速化し、プラットフォーム全体で統一された業績指標を可能にし、小規模な運送業者の競争力を高め、大規模なフリートの拡張を可能にします。.

このビジョンを実現するため、関係者は段階的なロードマップで足並みを揃える必要があります。まず、コアデータ標準を採用し、APIベースの統合を提供、クロスプラットフォームのオンボーディングツールを実装し、ガバナンス、アップデート、コンプライアンスを監督する欧州レベルの相互運用性委員会を設立します。輸送事業者は、内部データをGS1/UN/CEFACTテンプレートにマッピングし、データ品質とマスターデータ管理に投資し、プラットフォーム間でのエンドツーエンドのデータ交換をテストするパイロットプログラムに参加することで準備できます。.

実用的な運送業者のワークフロー:予約、積載マッチング、リアルタイム追跡、請求書発行

予約ワークフロー:運送業者はプラットフォームにログインし、利用可能な貨物を確認するか、利用可能な積載量を投稿します。システムは、ルート、機器、日付、および要件でフィルタを提供します。運送業者は入札を提出するか、提示された料金(付帯費用を含む)で直接予約を受け入れます。事前チェックでは、ドライバーの資格、車両のコンプライアンス、保険の有効性、および規制上の制約が検証されます。受諾後、固有の参照、ETAウィンドウ、必要なドキュメント、およびデジタルPO/BOLテンプレートを含む拘束力のある予約が作成されます。通知は、必要に応じて、運送業者、荷送人、およびブローカーに送信され、予約はカレンダーおよびテレマティクスと統合され、ドライバーのシフトおよび計画されたメンテナンスと連携します。.

積荷マッチングのワークフロー。プラットフォームは、機器の種類(ドライバン、リーファー、フラットベッドなど)、積載量、レーン、時間枠、サービスレベルに基づいて、利用可能な運送業者と積荷を継続的にマッチングします。ルールベースおよび AI 支援によるスコアリングにより、信頼性、過去のパフォーマンス、燃費効率、リスク指標に基づいてマッチングをランク付けします。運送業者は、優先事項(留置制限、帰りの便への意欲)を設定します。システムは、最適化されたマッチングを提案し、競合するオファーを表示し、迅速な交渉をサポートします。マッチングが承認されると、予約には更新されたタイミングと到着前指示(ゲートコード、必要な書類、安全チェック)が反映されます。.

リアルタイム追跡ワークフロー。トラック搭載デバイス、ELD、モバイルアプリからのテレマティクスデータが、位置、速度、滞留時間、ルート逸脱をプラットフォームにストリーミングします。ETAは、ライブデータ、交通状況、気象入力によって再計算されます。マイルストーンは、自動ステータス更新(集荷済み、輸送中、停車地に到着、配達済み)をトリガーします。アラートは、遅延、迂回、または見過ごされた期間を通知し、事前対応的な再計画を可能にします。運送業者は、荷送人および荷受人とライブ追跡を共有し、プラットフォームは監査および紛争解決のための完全なイベント履歴を保持します。データは安全に保管され、パフォーマンス分析および請求照合に利用できます。.

請求業務フロー。配送確認後、プラットフォームは、合意された料金に基づいて、サービスレベル、付帯費用、滞留料、燃料サーチャージ、復荷割引を照合します。明細項目、税務詳細、および電子的な配達証明(POD)を含む電子請求書が生成されます。自動チェックにより、POD、予約参照、料金検証、およびドキュメントの完全性が検証されます。承認と調整は、事前定義されたルールに従って行われ、異議申し立てはシステム内で提起できます。請求書は荷送人または仲介業者に送られ、APIまたはEDIを介して運送業者のERPまたは会計システムと統合されます。国境を越えた業務には、支払条件、通貨、および税務処理(VAT)が適用されます。プラットフォームは、一括払いと、利用可能な場合は動的割引をサポートしています。.

データ交換と相互運用性。すべてのステップで標準化されたデータモデル(ロード、ブッキング、イベント、POD)とAPIを使用し、輸送管理システム、ERP、および税関プラットフォームとのシームレスな統合を可能にします。ドキュメント(BOL、CMR、POD)は、安全で改ざん防止署名付きでデジタル的に保存されます。国境を越えた考慮事項には、VAT規則、EORI番号、および税関申告が含まれます。システムは、遠隔地でのオフライン機能を提供し、接続が回復すると自動的に同期します。.

自動化とリスク管理。繰り返し発生するパターンに基づいて、事前定義された基準に従い自動承認または自動拒否をトリガーし、例外については人が監視します。ダイナミックプライシングは、需要、輸送能力、および季節性に応じてオファーを調整します。リアルタイムのリスクスコアリングは、運転手の労働時間、車両のコンプライアンス、レーンのリスク、気象、および政治的なイベントを考慮します。コンプライアンスチェックは、運転手の労働時間制限、車両の検査状況、および保険の有効性を対象とします。すべてのアクションは、追跡可能性と監査対応のために記録されます。.

継続的な改善と透明性。プラットフォームの分析機能は、輸送ルート、サービスレベル、および滞留時間における輸送業者のパフォーマンスを比較し、ボトルネックを特定してフローを最適化します。透明性の高いダッシュボードは、輸送業者による設備と計画の改善を支援し、荷送人は予測可能なサービスと空車距離の削減というメリットを享受できます。本システムは、燃料効率、積荷の統合機会、および可能な限り低排出量の経路を強調することで、持続可能な慣行を促進します。.

欧州のデジタル貨物エコシステムにおける規制遵守、データプライバシー、およびリスク管理

欧州のデジタル貨物エコシステムは、個人データ、国境を越えた情報フロー、およびオペレーショナル・レジリエンスを管理する、複雑な規制環境下で運営されています。以下のフレームワークは、キャリア、プラットフォーム、およびパートナーが、コンプライアンスに準拠し、プライバシーを保護し、かつ、レジリエンスの高い運用を実現するための重要な領域を明確にしています。.

  • 規制遵守フレームワーク
    • 運転者、顧客、およびパートナーの個人データを処理する際の、一般データ保護規則(GDPR)およびePrivacy要件.
    • 国境を越えた処理のためのデータ移転メカニズム:標準契約条項(SCC)、十分性認定、および補完的措置。.
    • 電子インボイスとデジタル輸送書類(e-Invoicing、e-CMR)により、コンプライアンスに準拠した、追跡可能な取引を実現します。.
    • サイバーセキュリティおよび重要インフラ指令:輸送・ロジスティクス事業者およびプラットフォームプロバイダー向けのNIS2およびENISAガイドライン.
    • AIおよび自動化ガバナンス:モデル駆動型ルーティング、価格設定、および意思決定支援システムにおけるEU AI法への整合。.
    • 公正な競争とプラットフォームを跨いだデータポータビリティを促進するための、競争、相互運用性、およびデータアクセスに関する規則。.
  • データプライバシーとガバナンス
    • 位置情報、生体認証データ、および出荷データに影響を与えるプラットフォーム機能における、設計によるプライバシーとデフォルトによるプライバシー。.
    • 処理の法的根拠、データ最小化、目的の限定、保持スケジュール、データ主体の権利管理。.
    • 処理者および再処理者との間のデータ処理契約;管理責任者と処理者の間の役割分担。.
    • 越境データ移転:十分性の確認、SCCの実施、および必要に応じて補完的措置の適用。.
    • 分野別または国の規則で義務付けられている場合のデータローカリゼーションの検討。可能な場合は、仮名化および匿名化の利用。.
    • データの完全性、アクセス制御、転送中および保管中の暗号化、監査証跡のための安全なロギング。.
  • リスク管理とレジリエンス
    • プラットフォームおよびキャリア全体にわたる、明確に定義されたリスク選好度、ポリシー、および責任を伴うガバナンスフレームワーク。.
    • ISO 27001、NIST CSF、ENISAガイダンスに準拠したサイバーセキュリティ管理策、定期的な脆弱性評価と侵入テストの実施。.
    • 新しい機能、API、およびデータ共有の取り決めに関する脅威モデリングとリスク評価。.
    • インシデント対応、違反通知手順、および規制のタイムライン内での封じ込めと復旧を確実にするためのテスト。.
    • ダウンタイムとサービス中断を最小限に抑えるための事業継続および災害復旧計画。.
    • 第三者リスク管理:ICTサプライヤーおよびデータ処理業者に対するデューデリジェンス、モニタリング、および出口戦略。.
    • オペレーショナル・レジリエンスおよび規制報告要件、ドキュメント化と監査対応。.
    • サイバーインシデント、貨物損失、システム障害をカバーする保険およびリスク移転戦略。.

実装のための具体的なステップとしては、DPIAを製品開発に組み込むこと、最新のデータインベントリを維持すること、データ保持ポリシーを確立すること、堅牢なアクセス制御を実装すること、そして必要に応じて監督当局やデータ保護責任者と連携することなどが挙げられます。.