Supply Chain SMBs – Maximize Benefits from DHL’s Accelerated Digitalization

具体的な行動から始めましょう。DHLのAccelerated Digitalizationでコアロジスティクスをデジタル化し、1〜2つの施設で90日間のパイロットプログラムを開始してください。最近、構造化されたデジタルプッシュを導入した中小企業は、20〜30%のより速い注文サイクルと、15〜25%のより低い手作業コストを報告しています。標準化されたインターフェースをインストールするための広範なプロバイダーネットワークからのサポートがあり、このアプローチは、業務にとって本当に重要な点に焦点を当てることを維持します。

Define a specific plan around products そして顧客の期待に応え、プロセスを連携させます。 partners synchronizeされたスムーズな流れを実現するために。使用 secure DHLのプラットフォームとのデータ交換により、入庫、出庫、クロスドック活動全体を連携させます。 entire network. このセットアップは suitable 中小企業で、予測可能なコストと信頼性の高い配達時間枠を必要とする場合に。

成長に合わせて拡張できる段階的なロードマップを構築します。まずは、いくつかの 設備, then デジタル化する コアに関わる注文状況、出荷追跡、および在庫可視化などの機能。ERPとWMSをAPIで接続し、維持する vision それは powered by data. その計画には、リスク管理と、物事を維持するためのタイムラインも含まれる必要があります。 full そして secure.

現実世界の利益は、監視することで得られます。 entire chains: リアルタイムアラート、より良いキャパシティプランニング、および在庫切れの減少 across 設備. DHLのデジタル基盤により、 secure 機密情報、IPの保護、および維持 secure operations even as volumes grow. This momentum supports a growing 顧客基盤とa full アナリティクスのセット。

成功を具体的な指標で測定する：納期通達率、受注精度、在庫回転率、および ROI タイムライン - SMBの場合、プログラムが実施されている場合、通常は8〜12か月です。 fully 実装されました。このアプローチは改善します。 things 出荷時間や1回あたりのコストといった要素を改善するとともに、顧客満足度の向上と、より強靭なサプライチェーンの実現にも貢献します。ベンダーの provider network would トレーニングと24時間365日のサポートでバックアップします。

With a vision 成長に合致し、中小企業は デジタル化する operations across the entire value stream–defining specific ステップ、確保 設備、そして、活用し there’s DHLのエコシステムからのサポートを受け続ける secure そして競争力があります。慎重に実施すれば、DHL Accelerated Digitalizationプログラム powered クラウドベースのデータと secure API は、あらゆる顧客とのインタラクションとあらゆる製品ラインから価値を引き出します。

サプライチェーンSMB向け：DHLの加速化されたデジタル化と自動化変革に関する実践的なガイド

高頻度配送のために、1つの倉庫で90日間のパイロットテストを実施し、ルート最適化と自動化を導入し、取扱時間を15-25%削減し、定時配達率を98%に引き上げることを目指します。

現在のプロセス、ボトルネック、およびコストのかかった、拡張可能なロードマップに焦点を当てて計画を定義します。WMS、ERP、およびTMSにわたるデータフローをマッピングしてサイロを回避し、システム間の意思決定を迅速化します。

スタッフを補完する機器を選択してください。ピッキングパスにはAMR、コンベア、ソーター、自動倉庫/ピッキングシステムなどがあります。アプリケーションが安定したコンピューティングレイヤー上で実行され、倉庫管理システムと接続し、施設内およびルート全体でリアルタイムの可視性をサポートしていることを確認してください。

センサー、スキャナー、ゲートカメラからデータを取得し、リアルタイムの意思決定を可能にするためにクラウドコンピューティングを統合します。これにより、アイドル時間を削減し、ゾーン間の商品移動を迅速化し、主要なプロセス全体のスピードを向上させます。

インバウンドおよびアウトバウンドフローの両方において、サプライヤーからドックドア、そして顧客へと配送を計画するための単一の経路最適化アプリケーションを導入します。これにより、現在の交通状況、ドックの利用時間、運送業者による制約を反映させることができます。このアプローチにより、配送の予測可能性が向上し、輸送変動が軽減されます。

初期投資は、ライトタッチなアプローチで計画します。少数の自動化モジュールとスケーラブルなアプリケーションを選択します。これにより、初期費用を抑えながら、大規模なプロセスやクロスサイトオペレーション全体での迅速な学習を可能にします。

12～18か月以内にROIが現れると予想されます。シフトごとのスループット、手作業の削減、エラー率の低下を測定することが重要です。典型的な中小企業では、ピッキングの生産性が15～25%向上し、配送サイクルタイムが10～20%改善されることが、パイロットスケールアップ時に確認されています。

グローバル規模で成長するためには、複数拠点の運用、共通データモデル、標準化されたワークフローをサポートするテクノロジーを選択してください。6ヶ月から12ヶ月以内に、在庫を施設間で同期させることができ、可用性とクロスドッキングのパフォーマンスを向上させることができます。

ガバナンスは依然としてシンプルです。計画、自動化処理、IT統合の担当者を割り当て、変更には簡単なレビューを行います。構造化された配置は、一貫した結果と容易なメンテナンスを保証するのに役立ちます。

When evaluating solutions, select those with clear dashboards, event-driven alerts, and an API to exchange data with ERP and TMS. This enables faster decision-making and helps teams meet customer expectations for deliveries and service levels.

Automation accelerates throughput and speed across processes. It will move the needle on handling times and frees staff to focus on exception handling, coaching, and planning for the next shift.

Identify High-Impact Processes for DHL Automation in SMBs

Initiate a 90-day automation sprint targeting three high-impact processes and deploy a single platform across two DHL sites. This aligns with the accelerated trend in the industry toward real-time visibility, keeps resources focused, and delivers measurable value to the supply team. Establish a compact governance cell and track tasks, outcomes, and trade-offs with a tight cadence.

Process 1: Inbound warehouse operations (receiving, put-away, and dock-to-stock). Implement barcode and RFID scanning, dynamic tasking, and automated dock checks to shorten inbound cycle times by 30-40% and cut handling touches by 25-40%. Create dedicated zones for fast put-away and apply slotting rules driven by demand and seasonality. Document whats in scope for them and how tasks map to responsibilities.

Process 2: Inventory visibility and task management. Maintain operational discipline across shifts. Use a live view of stock across levels, enable cycle counting via mobile scanners, and automate exception alerts to reduce stock discrepancies from typical 2-3% to 0.5-1.5%. Provide a single screen showing stock by SKU, site, and bin so the team can act fast and keep commitments to customers.

Process 3: Order fulfilment and packing. Use wave or batch picking in peak windows, and integrate pick-to-light or voice aids at the workstation. Automate packing validation, label generation, and cartonization to lift order throughput by 20-30% and push accuracy toward 99%. Align packing with outbound trade documents to prevent delays at the border.

Cross-border and customs tasks. Use automated generation of commercial invoices, HS codes suggestions, and digital declarations where supported. Standardize data across sites to reduce readiness gaps, improve customs visibility, and shave days from clearance timelines. This directly influences supply outcomes while protecting margins.

Platform and governance. Build a platform-enabled workflow that supports levels of visibility from site to network, with standardized data models and reusable automation blocks. Select modules covering receiving, inventory, picking, packing, and customs, and tie each task to measurable outcomes, resource usage, and cost targets. theres a clear path to cut handoffs and lock value across supply sites. Innovation should guide module selection and workflow design. Invest in cross-functional training for the team and establish a two-week cadence to capture gains, adjust parameters, and sustain momentum. Also, continuously refine settings to optimise throughput and protect service levels.

Define Quick Wins: 30/60/90-Day Implementation Roadmap with DHL

By deploying DHL-connected software now, you gain real-time order visibility for your core suppliers, carriers, and customers within 30 days. Connect ERP and WMS feeds to create one source of truth, validate data quality, and establish available dashboards that measure cycle time, on-time delivery, and inventory turns. This quick win will make decision-making faster, reduce manual swaps, and set a concrete result that stakeholders can see.

In 60 days, deploying two additional data streams across two supplier nodes and the DHL networks, and rolling out collaborative dashboards to drive shared visibility. Tracking dynamics across partner networks helps you adjust workflows quickly and keep access available. Exploring standardized data fields reduces complexities and accelerates access for partners. recently, SMBs adopting this approach reported higher on-time performance and lower handling costs, proving the potential of the DHL pathway. This requires trade decisions between speed and accuracy. The emphasis stays on optimizing outcomes while keeping costs aligned with the plan. Partners arent fully aligned on data standards yet, so publish specific formats and governance rules. april governance reviews finalize the available budgets and vendor alignment.

90 days: Deploying the full roadmap, you integrate remaining nodes, formalize collaborative governance, and introducing automated exception handling to minimize manual interventions. Establish specific KPIs such as order visibility, OTIF, inventory accuracy, and transport costs. Use DHL-led training to upskill teams and embed a feedback loop into software to capture outcomes and refine the playbook. The result is a successful, repeatable model SMBs can scale, with costs tightly managed through consolidated billing and shared services. Benefit from the available data, ensure access to real-time insights, and drive improvements in cash flow and service levels. april governance reviews finalize the rollout and set the stage for ongoing optimization.

Assess DHL Toolkits: Which Modules Fit Your Inventory, Fulfillment, and Logistics

Choose two DHL toolkits that address bottlenecks today: real-time inventory visibility and flexible fulfillment workflows. Prioritize modules that enhance decision-making by delivering accurate, timely data across your operations.

In practice, faced with fragmented data and a dispersed workforce, integrating a flexible toolkit that spans inventory, fulfillment, and logistics helps you capture opportunities for speed and accuracy while freeing resources for growth and adapting to them.

Madrid and partner networks enable rapid implementations and operating services that extend beyond your own facilities, supporting trade flows and cross-border capabilities.

Implementations can be staged: start with Real-Time Inventory & Analytics to stabilize stock, then deploy Fulfillment Orchestration & Automation to optimize picking and packing, and finally activate Logistics & Carrier Network to lower transit times.

Partnering with DHL experts helps tailor integrations for your unique configurations, ensuring the modules fit your trade flows, from regional warehouses to cross-border routes, and align with madrid hubs. Use a generation of technologies today to advance your capabilities, capture opportunities, and scale your resources with confidence.

Build Data Readiness: Data Quality, Integration, and Governance for DHL Solutions

Recommendation: Launch a 30-day data readiness sprint to define 5 core data domains, assign data stewards, and implement automated data-quality checks across DHLS data feeds for real-time capture from warehousing, vehicles, and digital devices.

This approach targets the most complexities in data flows, aligning data management with a clear vision and enabling global operations to move from data silos to a unified, trustworthy foundation.

• Data Quality – establish a baseline for accuracy, completeness, consistency, timeliness, and validity across orders, inventory, shipments, assets, and telematics. Set concrete targets (for example, 98% field completeness and 99.5% record accuracy) and deploy automated validation at capture points. Build a data-quality scorecard that the center can monitor in real time, supporting fast decision‑making during operating cycles.
• Capture and Digitalize – strengthen data capture across warehousing, vehicles, and IoT devices. Normalize sensor and event data to canonical units, reduce duplicates, and implement automated anomaly detection. Prioritize real-time streams for critical workflows (loading, dispatch, and last‑mile handoffs) while maintaining reliable batch feeds for reporting and planning.
• Data Integration and Selecting Patterns – adopt an API-first approach and selective event streaming to connect WMS, TMS, ERP, and telematics platforms. Define a canonical data model, data contracts, and clear ownership for each lineage. Use ETL/ELT where appropriate, ensuring low latency feeds (target sub‑5‑minute latency for operational dashboards) and stable batch windows for analytics.
• Governance and Management – establish data ownership and stewardship with defined roles: data owner, data steward, and data custodian. Create policies for access control, retention, privacy, and usage rights. Implement data lineage tracking, metadata management, and a centralized data catalog in the DHLS center. Schedule quarterly governance reviews to adapt to new regulatory requirements and market needs.
• Global Readiness and Center of Excellence – design governance and integration standards that scale to multiple regions. Standardize metadata across warehouses, fleets, and hubs to support global visibility and faster problem resolution. During rollout, align data platforms with regional compliance and localization needs while preserving a single source of truth for cross-border operations.

Concrete steps for quick wins:

1. Document 5 core data domains and appoint 1 data steward per domain within DHLS.
2. 倉庫保管と車両におけるデータ取り込み時に、ギャップや異常が発生した場合にアラートを発するように、自動化されたデータ品質チェックを実装します。
3. 中心で重要なデータセットのデータカタログとリネージマップを公開し、変更時の迅速な影響分析を可能にします。
4. APIファーストの統合を選択し、データコントラクトを確立することで、システム間のミスマッチを低減します。
5. 2人のパイロットを配置する（1人は倉庫業務、1人はフリート運営）、毎週進捗状況を報告し、スケールアップ前にルールを調整する。

追跡すべき主要指標：データ完全性、データ精度、データソースごとのレイテンシ、データ契約の数、および自動品質検出の割合対手動修正レコード。これらの測定値により、dhls は、データドリブンなオペレーティングモデルの潜在能力を特徴付け、革新的なテクノロジーとデジタルオートメーションの進歩を通じて継続的な改善を維持し、グローバルな DHLS エコシステムをシームレスでデータ対応可能なサプライチェーンのビジョンに沿って調整できます。

パイロット、測定、およびスケール：DHLの自動化を拡大するための構造化されたテスト

最初に、3つの適切な施設で6週間のパイロットプログラムを開始し、ドックからパレットへの仕分けや自動補充など、高付加価値の自動化ユースケースをターゲットに設定することで、DHLの高速デジタル化スタックを使用して迅速に効果を実証します。 この焦点を絞ったアプローチはリスクを最小限に抑え、迅速に実行可能なデータをもたらします。

成功指標を事前に定義する：スループット、サイクルタイム、受注精度、安全事故、および労働効率。自動化の前に確固たるベースラインを確立し、15～20%のスループットの増加や、シフトあたり10～25%の労働時間の削減といった目標を設定します。クラウドダッシュボードを使用して、リアルタイムで進捗状況を監視し、施設およびネットワーク全体のデータ遅延を最小限に抑えます。

シンプルな、スケーラブルなアーキテクチャを中心にデータと技術を整理します。必要に応じてセンサー、カメラ、RFIDでプロセスを計測し、データをクラウド分析レイヤーにフィードします。結果がサイト間で比較可能になるように、セキュアなネットワークと標準化されたデータ形式を確保し、迅速かつ客観的な比較と、各イテレーションからの迅速な学習を可能にします。

構造化されたテストプロトコルを適用する：明確なゴー/ノーゴー基準を実装し、さまざまな負荷プロファイルをテストするために適切な施設を選択し、自動化パラメータを微調整するためにいくつかの反復を実行する。パイロットがSMBが最小限の摩擦で再利用できる反復可能なテンプレートを生成するように意思決定ルールを文書化する。

最初からスケールアップの計画を立ててください。事前定義された目標が達成されたら、パイロットテンプレートを他の施設やサービスに再利用し、必要な変数を調整するだけです。新しいロジスティクスのシナリオや業界のニーズに合った高度な機能に拡張する際に、安全性とコンプライアンスを常に優先事項として維持してください。

規模の一環として人材に投資する。 目的意識の高い職種横断型チームを組織し、オペレーターとマネージャーを育成し、現場の作業員からのフィードバックループを確立することで、安全性と効率を改善するイノベーションを捉える。 この集中的なアプローチにより、中小企業は適切なサービスと技術を選択し、自動化を迅速かつ持続的に拡大し、ロジスティクスネットワーク全体に測定可能な改善をもたらすことができます。