Maersk and IBM Discontinue TradeLens, Ending the Blockchain-Enabled Global Trade Platform

TradeLens와 블록체인 기반 접근 방식을 대체하기 위해 개방형 모듈러 데이터 패브릭을 지금 도입하십시오. Maersk와 IBM의 최근 행보는 단일 벤처 솔루션보다는 다자간 상호 운용성으로의 전환을 의미합니다. 기존 네트워크와 상호 운용되고 새로운 파일럿에 앞서 명확한 업그레이드 경로를 제공하는 독창적인 전략을 구축하십시오.

그 효과는 주로 대행사와 대형 화주에게 미칩니다. 위험을 줄이려면 상호 운용성에 중점을 두고 국내 및 국경 간 운영 전반에 걸쳐 데이터 흐름을 매핑하십시오. 로템 현재 데이터 필드를 문서화하고 cargox 및 기타 솔루션과 같은 운송업체에 자동 핸드오프를 계획하기 위해 소규모 태스크포스를 이끌고 있습니다. 조만간 표준이 마련되어 더욱 투명한 송장 발행, 배송 단계별 정보, 위험 알림이 가능해질 것입니다.

재정적 관점에서, 단일 플랫폼에 묶인 자본을 줄입니다. 이 경로는 very CFO에게 실용적입니다. 현재 제공되는 제품군을 용도 변경하여 자동화된 문서 흐름, 추적 가능한 결제 및 신용 조회를 지원할 수 있습니다. latest 데이터에 따르면 금융 기관은 더 가벼운 위험 모델과 더 빠른 결제를 원하며, 이는 새로운 공급업체가 ERP 및 TMS 시스템에 대한 강력한 API를 제공해야 함을 의미합니다. 국내 거래의 경우 cargox 및 기타 소프트웨어 기반 생태계와 같은 검증된 제공업체의 서비스를 활용하여 연속성을 확보하십시오.

개방형 표준을 사용하여 상호 운용 가능한 계층을 설계하고 software 구성 요소가 될 수 있는 활성화됨 파트너 간 협력. 구축 automated 배송 데이터, 재무 문서, 규제 현황을 수집한 다음 API를 통해 운송업체에 이벤트를 게시하는 데이터 패브릭입니다. 이를 통해 병목 현상을 줄이고 여러 플랫폼이 단일하고 신뢰할 수 있는 뷰로 공존하는 미래를 준비합니다.

향후 1년 동안 리더십과 이해 관계자들에게 실행 로드맵을 조속히 발표하고 규제 당국의 기대에 발맞춰야 한다고 전달하십시오. 팀에게는 명확한 이정표가 담긴 로드맵을 발표하라고 지시했습니다. 국내 및 국경 간 흐름에 대한 핵심 데이터 역량을 보존하면서 명확한 타임라인과 위험 통제를 통해 TradeLens를 단계적으로 종료하는 계획이라고 전달하십시오. given 규제 관련 의견에 따라 팀이 조정할 수 있으며, 이러한 접근 방식은 current 멀티 벤더 솔루션으로 전환하면서 운영은 안정적으로 유지합니다.

TradeLens 서비스 종료: 실질적인 영향 및 새로운 목표를 향한 여정

TradeLens 방식을 공통 데이터 표준에 기반한 블록체인 기반 플랫폼으로 대체하는 단계적 디지털 전환 로드맵을 채택합니다. 3~5개 그룹을 대상으로 통제된 파일럿을 시작하여 운송 및 공급 거래 전반에 걸친 완전한 가시성을 테스트합니다. 플랫폼을 통해 이들 그룹은 광범위한 출시 전에 효율성 향상을 검증하고 조기에 완화할 수 있는 지연 지점을 식별할 수 있습니다.

공급업체, 운송업체, 화물 운송업체, 금융 파트너가 함께 노력함에 따라 거버넌스, 데이터 공유, 위험 통제에 변화가 있을 것입니다. 항상 데이터 접근 권한을 동의 및 정책과 일치시키십시오. 각 당사자가 데이터를 제공하면 핵심 플랫폼은 신뢰를 제공하고 외부 그룹은 민감한 세부 정보를 노출하지 않고 데이터를 게시하거나 사용할 수 있으므로 개인 정보 보호를 유지하면서 공급망 전반에 걸쳐 가시성을 확보할 수 있습니다.

금융 및 처리 워크플로우에서 이러한 변화는 실시간 결제, 수동 조정 감소 및 운영 비용 절감을 지원합니다. 이 플랫폼은 각 당사자의 통제력을 유지하면서 송장 발행, 항만 요금 및 화물 반출을 위한 동의된 데이터 공유를 가능하게 합니다. 매일 백만 건의 이벤트가 처리됨에 따라 시스템은 실질적인 효율성 향상과 사이클 시간 단축을 보여줄 것입니다.

더 이상의 지연을 막기 위해 명확한 이정표, 공유된 합의 모델, 그리고 물류 그룹, 은행 및 규제 기관의 대표자를 포함하는 거버넌스 기관을 설립하십시오. 통합된 데이터 표준과 단일 정보 출처가 제공되면 생태계는 지속적인 개선을 향해 나아갈 수 있습니다. 최신 지침에서는 점진적으로 결합하고 필요에 따라 교체할 수 있는 모듈형 구성 요소를 권장합니다.

취해야 할 조치: 현재 거래 및 데이터 격차 파악; 단계별 시범 사업을 포함한 디지털화 청사진 정의; 데이터 공유 규칙에 대한 다자간 약속 확보; 블록체인 기반 및 대체 옵션의 병렬 시범 사업 실행을 통해 성능 비교. 이러한 단계별 접근 방식은 효율적인 플랫폼 도입을 가능하게 하고, 광범위한 공급 및 운송 이동을 지원하며, 투명성과 신뢰를 핵심 원칙으로 삼아 장기적인 목표를 설정하는 경로를 구축합니다. 이미 여러 그룹이 준비 태세를 표명했으며, 관계자들은 국경 간 무역의 마찰을 줄이고 처리 시간을 개선하는 것이 목표라고 밝혔습니다.

TradeLens가 제공하고자 하는 것: 핵심 목표, 사용 사례 및 데이터 공유

각 단계별 실시간 가시성을 제공하는 공유형 허가형 원장을 도입하여 그룹과 기관이 안전하게 상호 작용하고 배송품 상태 변경 시 더 빠르게 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 추적된 위탁 화물을 통해 자산 손실을 줄입니다.

첫 번째 목표는 데이터 표준화와 관계자 간 마찰 감소였습니다. 표준 형식과 공통 데이터 풀은 경제적 가치를 창출하고, 신뢰할 수 있는 정보에 대한 쉬운 접근을 가능하게 하며, 업계 전반에 걸쳐 비용 절감을 가져왔습니다.

주요 사용 사례로는 선적에 대한 엔드투엔드 가시성 확보, 컨테이너 실시간 추적, 디지털 선하 증권, 통관 검사를 신속하게 처리하는 사전 통관 워크플로 등이 있었습니다. 이러한 사용 사례 전반에서 당사자들은 거래를 추적하고 데이터를 금융 의사 결정에 활용하여 더 높은 확신을 가질 수 있었습니다.

데이터 공유는 정의된 접근 제어에 의존하며, 각 참여자는 특정 조건 하에서 데이터를 보고 기여할 수 있습니다. 보안 및 개인 정보 보호 장치는 운송사, 화주, 포워더, 규제 기관 및 은행 간의 쉬운 가시성을 가능하게 하는 동시에 누가 무엇을 볼 수 있는지에 대한 제어를 유지합니다. 이 모델은 지속적인 데이터 피드를 통해 매우 시기적절한 업데이트를 지원하고 정보가 추적 가능하고 감사 가능하도록 보장했습니다.

향후 시스템에서 이러한 가치를 재현하려면 명확한 거버넌스, 개방형 표준 및 확장 가능한 온보딩을 채택하여 업계 전반의 도입을 가속화하고 필요한 경우 국경 간 데이터 교환을 가능하게 하여 다양한 파트너 및 규제 환경을 통해 상호 운용성을 보장합니다.

프로젝트 중단 이유: 거버넌스, ROI, 확장성 고려 사항

현행 이니셔티브를 종료하고 리소스를 명확한 ROI 경로를 통해 모듈화되고 확장 가능한 솔루션을 제공하는 간소화된 거버넌스 중심 로드맵으로 재할당합니다. 현재까지 발표된 베타 배포를 일시 중단하고 선박, 항만 및 물류 운영자 전반에 걸쳐 정의된 수의 그룹에 핵심 데이터 가시성을 제공하는 플랫폼에 집중하여 선박 및 문서 흐름 복잡성을 줄이고 블록체인을 단일 핵심 네트워크로 제한합니다.

분산된 거버넌스에 직면하여, 불분명한 의사 결정 권한을 가진 여러 다기능 그룹에 의존했습니다. 빠른 확장을 원한다면 운영, 기술, 상업의 3~4개 그룹과 상시 자문 역할을 하는 위험 및 규정 준수로 간결한 구조를 정의하십시오. 각 그룹은 명확한 권한과 SLA와 유사한 목표를 갖습니다. 간단한 헌장과 2주간의 의사 결정 주기를 활용하고, 투명성 대시보드로 사용자에게 정보를 제공하도록 보고를 자동화하십시오. 일부 참가자에게는 일상적인 처리의 병목 현상을 방지하면서 고위험 항목에 대한 명확한 거부권을 부여해야 합니다.

ROI 현실을 감안할 때, 시범 운영에서 보였던 소프트웨어 및 데이터 처리 이점들이 확대 적용 시 지속적인 비용 절감으로 이어지지 않았다는 결론에 도달하게 됩니다. 손실된 가치는 온보딩 비용, 기존 시스템과의 통합 마찰, 파트너 그룹으로부터 얻을 수 있는 제한적인 가용 데이터에서 발생했습니다. 광범위한 출시 계획은 소극적인 ROI만을 시사하며, 참여가 줄어들 경우 부정적인 결과가 나올 위험이 있습니다.

규모 고려 사항: 플랫폼이 수천 명의 사용자와 많은 선박에 도달하려면 표준화된 인터페이스, 정의된 데이터 형식, 자동화된 온보딩 파이프라인이 필요합니다. 베타 실험 결과 사용 사례를 확장할 수 있었지만, 여러 참가자 간의 데이터 공유는 거버넌스 및 기밀성 문제를 야기했습니다. 범위가 제한적이고 명확한 데이터 공유 규칙을 가진 거래 기반 접근 방식이 다자간 네트워크에 완전히 배포하는 것보다 실행하기 더 쉬울 것입니다.

이러한 학습을 바탕으로, 향후 경로는 거버넌스가 강화되는 동안 주요 사용자와 선박 운영자가 이용할 수 있는 더 좁고 모듈화된 솔루션을 목표로 합니다. 이 계획에는 현재 플랫폼 중단, 규정 준수 액세스를 위한 처리된 데이터 보존, 소수의 파트너 그룹과의 목표 베타 출시가 포함됩니다. ROI를 측정하기 위한 표준 API와 투명한 메커니즘을 갖춘 단일 블록체인 코어를 탐색하는 동시에 업계 요구에 부합하는 거래 기회와 실용적인 솔루션을 지속적으로 모색할 것입니다.

이해관계자(화주, 운송사, 포워더, 규제 당국)에 미치는 영향

TradeLens 폐쇄에 따라 즉시 양자 데이터 공유 협정을 체결하고 상호 운용 가능한 API를 도입하여 선적 가시성을 유지하고 수익을 보호하십시오.

Maersk와 IBM은 블록체인 기반 TradeLens 플랫폼의 중단을 발표했습니다. 그들은 중앙화된 원장에서 직접적인 데이터 교환 및 부문 표준으로 이동하면서 여러 주요 파트너들과 합류했습니다. 이러한 변화는 여러 접점에서 격차를 만들지만, 각 파트너의 필요에 맞게 데이터 흐름을 조정할 수 있는 기회를 열어줍니다.

• 배송인
  • 캐리어 및 포워더와 직접적인 API 교환을 설정하여 가시성을 유지하고, 모든 선적 이벤트가 공유 기록에 추가되도록 보장하며, 더 빠른 예외 처리를 통해 체화료 및 지체료와 관련된 비용 절감을 목표로 합니다.
  • 돼지고기 및 기타 변질되기 쉬운 제품의 흐름에 대비하여 강화된 콜드체인 데이터 캡처를 준비하고, 온도 기록 및 보관 이력 이벤트가 다운스트림 시스템으로 직접 전달되는지 확인하십시오.
  • 제3자 데이터 풀에 참여하거나 새로운 표준에 참여하지 않은 파트너와 상호 운용하기 위해 공통 데이터 모델을 채택하고, 개선 사항을 정량화하기 위해 여러 레인에서 시범 운영합니다.
  • 파트너 간 상호 작용을 지원하면서 민감한 정보를 보호하기 위한 거버넌스를 구축하고, 데이터 품질 및 개인 정보 보호 문제를 측정하고 명확한 개선 단계를 설정합니다.
• 캐리어
  • 시스템 업그레이드를 신속하게 처리하고 공통 데이터 모델을 채택하여 사각지대를 줄이며, 이벤트 정보를 화주 및 운송업체와 직접 교환하는 API를 구현하고, 정시 운행 성과와 요금 정확성을 모니터링하여 재무 프로세스를 안정화합니다.
  • 파트너들과 협력하여 문서 및 수수료 구조를 조정하고, 단일 플랫폼을 통해 발생하여 재정적 마찰을 일으켰던 분쟁을 줄입니다.
  • 다양한 경로에서 여러 레인에 걸쳐 영향을 정량화하고, 데이터 흐름을 변환하는 프로그램을 배포하고, 신뢰도 향상을 위해 타사 검증을 포함합니다.
  • 데이터 지연 및 상호 운용성과 같은 문제점을 평가하고 완화 단계를 이행하며, 관련 관할 구역의 규제 기관 준수를 보장합니다.
• 포워더
  • 표준화된 이벤트 스트림을 사용하여 여러 운송업체 및 화주와 협력하고, 네트워크 전반에서 가시성을 유지하기 위해 데이터 교환 일정을 조정하고, 프로그램으로 적재 매칭 및 청구서 조정을 가속화합니다.
  • 규제 기관 및 고객과 소통하여 규정 준수를 위한 추적 가능성을 제공하고, 종합적인 지표를 공유하여 위험 평가 및 계획을 개선합니다.
  • 지속적인 데이터 교환을 활용하여 세관 및 금융 프로세스에서 승인 속도를 높이고, 수동 문서 재입력 횟수를 줄이며, 기존 기록에 새로운 데이터를 추가하여 단일 뷰를 유지합니다.
  • 주소 데이터 품질, 거버넌스 및 접근 제어 문제 해결, 파트너가 데이터 접근을 제한할 경우 백업 옵션 계획.
• Regulators
  • 파트너가 직접 참여할 수 있는 최소 데이터 교환 표준을 수립 및 게시하고, 제3자 검증 기관이 데이터 무결성 및 교환 추적 가능성을 보장하도록 요구하며, 무역 흐름 및 위험 지표를 모니터링합니다.
  • rotem은 규제 담당관으로서, 모든 구간에 걸쳐 위험, 리드 타임 변동성 및 재정적 영향에 대한 투명한 지표의 필요성을 강조하며, 가시성을 유지하기 위해 운송업체와 화주로부터 정기적인 보고서를 요청합니다.
  • 데이터 공백을 방지하기 위해 구체적인 이정표가 포함된 전환 일정을 설정하고, 기관들이 서면 기반의 절차가 아닌 프로그램 기반의 접근 방식을 통해 규정 준수를 입증하도록 요구합니다.
  • 식품 공급망(돼지고기 포함) 내 데이터 프라이버시, 국경 간 데이터 전송 및 소비자 보호를 다루고, 비준수 시 처벌을 명시하며, 민감한 데이터에 대한 강력한 통제를 요구합니다.

산업 교훈: 미래 블록체인 기반 무역 시범 사업을 위한 통찰

현재의 운송 및 창고 프로세스 전반에서 공유 데이터 모델에 기반한 모듈형 파일럿을 명확히 정의된 KPI 및 고정된 거버넌스 패턴과 함께 시작합니다. 디지털 기록과 Oracle 피드를 활용하는 이 접근 방식은 모든 참가자에게 측정 가능한 경제적 관점을 제공하고 협력의 격차를 해소합니다.

업계 전반의 이벤트 데이터 표준을 도입하여, 운송, 청구서, 재고에 대한 공통 필드부터 시작함으로써 참여자들이 a) 결과를 비교하고 b) 실시간으로 예외 사항을 관리할 수 있도록 합니다.

명확한 거버넌스 프로토콜을 통해 효율적인 환경을 조성하고, 공유 데이터 접근에 대한 권한을 설정하여, 당사자들이 마찰을 최소화하며 협력할 수 있도록 하고, 협력이 계획에 내재되도록 하십시오. 개발은 반복적으로 진행하되, 분기별로 마일스톤을 설정하고 모든 파트너의 피드백을 사전에 검토하십시오.

운송 시간, 규정 준수율, 디지털 기록 정확도와 같은 지표를 추적하고 필요에 따라 프로세스를 조정합니다. 연례 검토를 계획하고 지속적인 개선을 지원하기 위해 팀에 리소스를 할당하십시오.

무역 금융 및 물류 분야에서 블록체인의 잠재력을 입증하기 위해 선박, 창고, 항만의 실제 사례를 활용하십시오. 일부 시범 운영에서는 기존 시스템과 결별하지만, 이러한 학습은 다음에 대한 귀하의 관점을 돕습니다.

파트너 간 인센티브를 투명하게 조정하는 모델을 통해 데이터 공유 가격을 책정하여 비용과 가치의 균형을 맞추세요. 결과가 미리 정의된 기준점을 충족하는 경우, 파일럿 규모를 매년 확대할 계획을 포함하세요.

향후 이니셔티브의 새로운 우선순위: 데이터 표준, 상호 운용성, 거버넌스 프레임워크

오늘날 통합된 데이터 표준을 채택하고 모든 파트너가 기계 판독 가능한 화물, 온도 및 이벤트 기록을 게시하도록 요구하십시오. 교차 시스템 사용을 위해 발표된 이 기준선은 당국에 의해 지원되어야 하며 시스템 간에 데이터를 원활하게 전달하여 향후 확장 시 최소한의 재작업과 더 명확한 책임성을 보장해야 합니다.

출하, 온도 제어, 컨테이너, 봉인, 처리 상태, 그리고 상태 측정값을 포괄하는 다기능 데이터 모델을 개발합니다. 페이로드, 관계자, 위치에 일관된 식별자를 사용하여 조정 노력을 줄이고 자동화된 유효성 검사를 지원합니다. 실제 흐름을 반영하는 관계를 모델링하여 더욱 정확한 분석을 수행합니다.

상호 운용 가능한 인터페이스 구축: 공통 의미 체계, 표준 이벤트 형식, TMS, WMS, ERP 및 외부 플랫폼을 연결할 수 있는 체인 인식 데이터 교환을 지원하는 API. 브로커, 화물 운송업체, 운송 회사 등 참여자 간에 처리된 업데이트가 전파되도록 보장합니다. 이러한 접근 방식은 오픈 데이터 원칙을 활용하고 공급업체 종속을 방지하면서 블록체인 기반 추적을 보완합니다.

거버넌스 프레임워크는 명확한 역할, 책임 및 의사 결정 권한을 정의해야 합니다. 데이터 품질, 액세스, 감사 추적 및 사고 처리에 대한 권한을 지정하고 지침을 게시합니다. 업계 기관 및 규제 기관이 공동으로 승인한 이해 관계자를 참여시키고 창고 및 운송 허브 전반에서 참여하는 참가자와 함께 문제를 즉시 해결하기 위한 에스컬레이션 경로를 설정합니다.

구현 계획은 실질적인 단계를 강조합니다. 즉, 운송업체와 브로커가 실제 화물 이동 및 창고 운영을 사용하여 상호 운용성을 테스트하는 조종사 프로그램을 조만간 실행합니다. 주기 시간 단축, 데이터 품질 점수 및 환경 측정치를 포함한 주요 지표를 추적합니다. 이후 엄격한 개인 정보 보호 통제 및 동의 체제를 유지하면서 더 광범위한 네트워크로 확장합니다.

예상되는 결과로는 체인 전반에 걸친 마찰 감소, 화주 및 당국의 가시성 향상, 효율성에서 측정 가능한 잠재적 이익 등이 있습니다. 데이터 표준화, 상호 운용성 지원, 거버넌스 강화를 통해 생태계는 초기 도입 사례와 생태계 전반에 걸쳐 참여하는 참가자들과의 지속적인 협력을 통해 추진력을 얻을 수 있습니다.