모든 기업이 사용해야 할 화물 데이터 시각화 도구

오늘날 빠르게 변화하는 물류 세계에서 기업은 반드시 화물 데이터 시각화 도구 미가공 데이터에서 비즈니스 가치를 추출합니다. 강력한 시각화를 통해 물류 관리자는 지능적인 결정을 내리고, 화물 용량을 최적화하며, 더 높은 공급망 성과를 달성할 수 있습니다. 이 글에서는 강력한 화물 성능 추적, 화물 운송업체 분석, 그리고 종단 간 물류 데이터 분석.

화물 데이터 시각화가 중요한 이유

화물 운송 운영은 운송업체 성과 및 용량 활용률부터 화물 추적에 이르기까지 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터를 시각화 형태로 변환하는 것은 다음 사항에 매우 중요합니다.

• 병목 현상 및 비효율성 감지
• 실시간 분석 화물 KPI
• 수요 예측 역량 및 역량 활용률 예측
• 성능 비교를 통한 통신사 선택 최적화
• 능률화 화물 보고 도구 이해 관계자를 위해
  시각화가 없으면 물류 팀은 비용을 증가시키고 서비스 수준을 저하시키는 불완전한 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

화물 데이터 시각화 솔루션에서 찾아야 할 주요 기능

화물 데이터 시각화 솔루션을 선택할 때 기업은 다음을 갖춘 플랫폼을 찾아야 합니다.

• 대화형 대시보드: 다양한 화물 KPI 및 메트릭에 맞게 고도로 사용자 정의 가능한 화면
• 실시간 데이터 통합: TMS, ERP 및 기타 물류 애플리케이션과의 원활한 동기화
• 고급 분석: 용량, 통신사 성능 및 비용 절감 예측
• 확장성: 기업 확장을 통해 증가하는 데이터 볼륨을 처리합니다.
• 사용자 친화적인 인터페이스: 기술 및 비기술 물류 관리자 모두를 지원합니다.
• 협업 기능: 교차 기능 조정을 위한 여러 공유 대시보드 및 보고서

기업을 위한 최고의 화물 데이터 시각화 도구

1. Power BI (Microsoft)

Power BI는 다음과 같은 일반적인 용도로 사용되는 적응형 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션입니다. 물류 데이터 분석. 다음 사항을 제공해야 합니다.

• Ordable 화물 KPI 대시보드
• 화물 분석 소프트웨어와 같은 많은 데이터 소스
• 화물 운송업체 분석 및 선적 분석의 드릴다운 및 슬라이싱 기능
• 자동화된 보고 기능과 자동화된 이메일 배포 기능 결합

적응성은 개발을 원하는 회사에게 완벽한 응용 프로그램이 되는 이유입니다. 종합적인 화물 보고 도구 고급 시각화 기능 제공.

2. Tableau

Tableau의 강점은 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통한 사용 편의성과 시각적으로 보기 좋고 상호 작용적인 대시보드를 만들 수 있다는 점에 있습니다. 이점은 다음과 같습니다.

• 실시간 화물 실적 모니터링
• 화물 용량 분석 및 운송업체 세부 정보와 같은 다양한 데이터 세트를 쉽게 혼합할 수 있습니다.
• 이동 중인 관리자를 위해 모바일 기기에서 사용할 수 있는 대시보드
• 강력한 커뮤니티 지원과 다양한 화물별 템플릿
  Tableau를 통해 물류 관리자는 화물 운영의 추세와 이상 징후를 즉시 파악할 수 있습니다.

3. Looker (Google Cloud)

Looker는 다음과 같은 데이터 기반 화물 분석 환경을 구축하기 위한 새로운 플랫폼을 제공합니다.

• 규정 준수를 위한 데이터 모델링, 특히 맞춤화된 화물 수송 능력 분석 캐리어 분석
• 클라우드 데이터 웨어하우스 및 화물 분석 솔루션과의 통합
• 정시 배송 및 배송당 비용과 같은 KPI를 추적하도록 사용자 정의할 수 있는 시각화
• 화물 데이터 시각화를 엔터프라이즈 애플리케이션에 확산시키기 위한 임베디드 분석
  Looker를 통해 기업은 다양한 소스의 화물 데이터를 하나의 분석 플랫폼으로 가져올 수 있습니다.

4. GetTransport Analytics Suite

대부분의 시각화 도구는 구현하기 까다롭지만 GetTransport는 물류를 중심으로 하는 통합 화물 분석 솔루션을 제공합니다. 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 포괄적인 화물 운송업체 분석 및 용량 분석
• 미리 제작됨 화물 KPI 대시보드 일반적인 산업 지표를 제공하도록 맞춤화되었습니다.
• 지연 및 비용 절감을 지원하는 화물 성능 실시간 추적
• 물류 관리자를 위해 특별히 설계된 사용자 친화적인 인터페이스
  기업은 GetTransport의 화물 부문 지식을 활용하여 화물 정보를 시각화하고 낮은 학습 비용으로 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

5. Qlik Sense

Qlik Sense는 사용자가 화물 정보를 대화식으로 검토할 수 있도록 하는 연관 분석을 강조합니다. 주요 강점은 다음과 같습니다.

• 물류 팀을 위한 셀프 서비스 분석
• 화물 보고 및 화물 용량 분석을 위한 정교한 데이터 모델 지원
• 화물 추세 전달에 있어서 시각적 내러티브의 강점
• 견고한 보안 및 거버넌스 메커니즘
  Qlik Sense를 사용하면 기업은 기존 보고서에서 찾아내지 못할 수 있는 운송 데이터의 숨겨진 통찰력을 밝힐 수 있습니다.

시각화할 가장 중요한 화물 KPI

화물 데이터 시각화 도구에서 최대 가치를 추출하려면 기업은 다음과 같은 중요한 KPI를 모니터링해야 합니다.

• 정시 배송률: 운송업체 신뢰도 지표
• 단위당 화물 비용: 모니터는 선적 당 비용 효율성을 평가합니다.
• 로드 사용률: 화물 용량 사용의 효율성 평가
• 통과 시간 변동성: 운송 일정의 불일치를 찾습니다.
• 통신사 성능 점수: 캐리어 평점을 위한 집계 측정
• 화물 클레임 비율: 피해 또는 손실 문제 보고
• 화물 수송 능력 활용률: 보고서는 활용도가 낮거나 예약 초과된 자산을 나타냅니다.
  대시보드에 이러한 KPI를 표시하면 물류 관리자가 시기적절하게 조치를 취하고 그에 따라 계획할 수 있습니다.

화물 데이터 시각화 구현 모범 사례

• 명확한 목표를 가지세요: 비용 절감 또는 서비스 개선과 같은 비즈니스 우선 순위에 맞춰 시각화 목표를 조정합니다.
• 데이터 소스 통합: TMS, ERP 및 외부 운송업체 데이터를 통합하여 포괄적인 시각 확보
• 대시보드를 개인화하세요: 다양한 역할(임원, 기획자, 운영 직원)에 맞춰 보기 조정
• 열차 사용자: 이해 관계자들이 시각화된 정보를 읽고 조치를 취할 수 있도록 보장합니다.
• 반복하고 개선하세요: 입력 및 변화하는 물류 요구 사항에 따라 대시보드를 지속적으로 개선합니다.
  이러한 방식으로 기업은 측정 가능한 영향을 미치는 화물 분석 환경을 구현할 수 있습니다.

결론

화물 데이터 시각화 소프트웨어는 화물 데이터 분석의 힘을 활용하고자 하는 기업을 위한 것입니다. 대화형 KPI 대시보드를 통해 정확한 화물 성능 모니터링이 가능하며, 이 소프트웨어는 암호화된 데이터를 실행 가능하고 읽기 쉬운 통찰력으로 변환하여 의사 결정을 개선합니다. Power BI, Tableau 및 GetTransport와 같은 소프트웨어 제품은 화물 운송업체 분석 및 용량 데이터를 쉽게 통합하는 방법을 주도하고 있습니다.

올바른 화물 데이터 시각화 소프트웨어를 사용함으로써 물류 관리자는 운영 효율성을 최적화하고 비용을 절감하며 끊임없이 변화하는 화물 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q1: 화물 분석 플랫폼이란 무엇입니까?

화물 분석 플랫폼은 화물 운영으로부터 정보를 수집하고 이를 분석하여 선적 성능, 비용 및 운송업체 신뢰성에 대한 통찰력을 제공합니다.

Q2: 화물 데이터 시각화는 의사 결정을 어떻게 개선합니까?

시각화는 복잡한 데이터를 해석하기 쉬운 형식으로 간소화하며, 물류 관리자는 추세, 이상치 및 최적화 기회를 쉽게 식별할 수 있습니다.

Q3: 화물 데이터 시각화 도구를 현재 물류 시스템과 통합할 수 있습니까?

예, 오늘날의 많은 도구는 TMS, ERP 및 기타 화물 분석 플랫폼과의 통합을 지원하여 실시간 단일 데이터 관점을 제공합니다.

Q4: 화물 실적 모니터링에 가장 중요한 KPI는 무엇입니까?

정시 배송, 운송 화물 단가, 적재 활용률, 운송 시간 가변성, 운송업체 서비스 등급이 가장 중요한 KPI입니다.