Maersk and IBM Discontinue TradeLens, Ending the Blockchain-Enabled Global Trade Platform

Adote já uma data fabric aberta e modular para substituir o TradeLens e a sua abordagem com tecnologia blockchain. A jogada atual da Maersk e da IBM assinala uma mudança rumo à interoperabilidade entre múltiplas partes, em vez de uma solução de risco único. Construa uma estratégia original que interopere com as redes existentes e forneça caminhos de atualização claros antes de qualquer novo projeto-piloto.

O efeito recai sobretudo nas agências e nos grandes expedidores. Para reduzir o risco, mapeie os fluxos de dados nas operações nacionais e transfronteiriças, com foco na interoperabilidade. rotem lidera uma pequena equipa para documentar os campos de dados atuais e planear transferências automatizadas para operadoras como a cargox e outras ofertas. Em breve, as normas permitirão uma faturação mais transparente, marcos de envio e alertas de risco.

Do ponto de vista financeiro, reduzir o capital vinculado a uma única plataforma. Este caminho é very práticos para CFOs. Um conjunto atual de ofertas pode ser reaproveitado para suportar fluxos de documentos automatizados, pagamentos rastreáveis e verificações de crédito. latest os dados mostram que as instituições financeiras querem modelos de risco mais leves e liquidação mais rápida, o que significa que os novos fornecedores devem oferecer APIs robustas para sistemas ERP e TMS. Para o comércio interno, assegure a continuidade, recorrendo a serviços comprovados de fornecedores como a cargox e outros ecossistemas apoiados por software.

Arquitetar uma camada interoperável utilizando normas abertas e software componentes que podem ser ativado entre parceiros. Construa uma automated uma data fabric que ingere dados de envio, documentos financeiros e estados regulamentares, publicando de seguida eventos para as transportadoras através de APIs. Isto reduz os estrangulamentos e prepara para um futuro onde múltiplas plataformas coexistirão numa única visão fiável.

No ano que se avizinha, diga à liderança e aos stakeholders para publicarem um roadmap de execução em breve e para acompanharem as expectativas dos reguladores. Foi dito às equipas para publicarem o roadmap com marcos claros. Diga-lhes que o plano é encerrar o TradeLens, preservando simultaneamente as capacidades de dados essenciais para fluxos domésticos e transfronteiriços, com um cronograma claro e controlos de risco. given o contributo regulamentar, a equipa pode ajustar-se; esta abordagem mantém current operações estáveis enquanto migramos para soluções multi-vendor.

Descontinuação do TradeLens: implicações práticas e o caminho para novos objetivos

Adotar um roteiro de digitalização faseado que substitua a abordagem TradeLens por uma plataforma habilitada para blockchain, ancorada em normas de dados comuns. Lançar um projeto-piloto controlado entre três a cinco grupos para testar a visibilidade total nas transações de transporte e abastecimento; a plataforma permite que estes grupos validem os ganhos de eficiência antes de uma implementação mais alargada e identifiquem pontos de atraso que possam ser mitigados precocemente.

Ocorrerão mudanças na governação, partilha de dados e controlos de risco à medida que fornecedores, transportadoras, transitários e parceiros financeiros se juntam ao esforço. Alinhe sempre o acesso aos dados com o consentimento e a política. Quando os dados são fornecidos por cada parte, uma plataforma central oferece confiança, enquanto grupos externos podem publicar ou consumir dados sem expor detalhes sensíveis, preservando a privacidade, mas permitindo a visibilidade em todas as cadeias de abastecimento.

Na área das finanças e nos fluxos de trabalho de processamento, a mudança apoia a liquidação em tempo real, a reconciliação manual reduzida e a diminuição dos custos operacionais. A plataforma permite a partilha de dados consentida para faturação, taxas portuárias e libertação de carga, mantendo simultaneamente o controlo para cada parte. Com um milhão de eventos processados diariamente, o sistema demonstrará ganhos de eficiência tangíveis e tempos de ciclo mais curtos.

Para evitar mais atrasos, estabeleça marcos claros, um modelo de consenso partilhado e um órgão de gestão que inclua representantes de grupos de logística, bancos e reguladores. Dotado de padrões de dados unificados e uma única fonte de verdade, o ecossistema pode avançar para uma melhoria contínua. As orientações mais recentes recomendam componentes modulares que podem ser unidos progressivamente e substituídos conforme necessário.

Ações a tomar agora: mapear as transações atuais e as lacunas de dados; definir um projeto de digitalização com pilotos faseados; garantir compromissos multipartidários com as regras de partilha de dados; executar pilotos paralelos - habilitados para blockchain e opções alternativas - para comparar o desempenho. Esta abordagem faseada permite uma adoção eficiente da plataforma, apoia um amplo conjunto de movimentos de fornecimento e transporte e estabelece um caminho para objetivos de longo prazo, com transparência e confiança como princípios fundamentais. Vários grupos já manifestaram prontidão e foi dito às partes que o objetivo é reduzir o atrito no comércio transfronteiriço e melhorar os tempos de processamento.

O que a TradeLens pretendia oferecer: objetivos principais, casos de utilização e partilha de dados

Adote um livro-razão partilhado e permissionado para proporcionar visibilidade em tempo real por detrás de cada entrega, permitindo que grupos e agências interajam de forma segura e tomem decisões mais rapidamente quando a condição da remessa se altera, enquanto as remessas rastreadas reduzem os ativos perdidos.

O primeiro objetivo era uniformizar os dados e reduzir a fricção entre as partes. Formatos padrão e um conjunto de dados comum desbloquearam valor económico, permitiram o acesso fácil a informação fidedigna e produziram poupanças em todo o setor.

Os principais casos de utilização incluíam a visibilidade integral das remessas, o rastreamento de contentores em tempo real, os conhecimentos de embarque digitalizados e os fluxos de trabalho de pré-desalfandegamento que aceleram as verificações alfandegárias. Em todos estes casos de utilização, as partes podiam rastrear as transações e integrar os dados nas decisões de financiamento com maior confiança.

A partilha de dados dependia de controlos de acesso definidos, em que cada participante podia consultar ou contribuir com dados sob condições específicas. As salvaguardas de segurança e privacidade permitiam uma fácil visibilidade entre transportadoras, expedidores, transitários, reguladores e bancos, preservando ao mesmo tempo o controlo sobre quem pode ver o quê. O modelo suportava atualizações muito oportunas através de fluxos contínuos de dados e garantia que a informação se mantivesse rastreável e auditável.

Para reproduzir este valor em sistemas futuros, adote uma governação clara, normas abertas e integração escalável que acelere a adoção em todo o setor e permita a troca de dados transfronteiriços onde necessário, garantindo a interoperabilidade através de diversos parceiros e ambientes regulamentares.

Razões para a descontinuação do projeto: considerações de governação, ROI e escala

Terminar a iniciativa atual e realocar recursos para um roteiro enxuto e orientado pela governação, que ofereça soluções modulares e escaláveis com um caminho de ROI claro. Suspender as implementações beta anunciadas até à data e focar a plataforma no fornecimento de visibilidade de dados essenciais a um número definido de grupos nos operadores de transporte marítimo, portos e logística, reduzindo a complexidade do fluxo de embarcações e documentos e limitando as blockchains a uma única rede central.

Perante a fragmentação da governação, o esforço dependeu de vários grupos multifuncionais com direitos de decisão pouco claros. Se o objetivo é escalar rapidamente, defina uma estrutura enxuta com 3 a 4 grupos: operações, tecnologia e comercial, mais risco e compliance como consultoria permanente. Cada grupo detém mandatos explícitos e objetivos semelhantes a SLAs. Utilize um charter simples e ciclos de decisão de duas semanas; automatize os relatórios para manter os utilizadores informados com painéis de transparência. Alguns participantes devem ter direitos de veto claros em itens de alto risco, evitando gargalos no processamento diário.

As realidades do ROI levam à conclusão: os benefícios de software e processamento de dados observados nos pilotos não se traduziram em poupanças duradouras quando ampliados. A perda de valor resultou de custos de integração, atrito de integração com sistemas legados e dados disponíveis limitados de grupos parceiros. As projeções para um lançamento amplo sugeriram apenas um ROI modesto, com risco de retorno negativo se a participação diminuísse.

Considerações de escala: para alcançar milhares de utilizadores e muitas embarcações, a plataforma necessitaria de interfaces normalizadas, formatos de dados definidos e pipelines de integração automatizados. As experiências beta mostraram que os casos de uso se podiam expandir, mas a partilha de dados entre vários participantes levantou preocupações de governação e confidencialidade. Uma abordagem baseada em acordos com âmbito limitado e regras claras de partilha de dados seria mais fácil de executar do que uma implementação completa em redes multipartidárias.

Dados estes ensinamentos, o caminho a seguir visa uma solução mais restrita e modular, disponível para utilizadores e operadores de embarcações chave, ao mesmo tempo que a governação é reforçada. O plano inclui descontinuar a plataforma atual, preservar os dados processados para acesso em conformidade e lançar uma versão beta direcionada com um pequeno número de grupos parceiros. Exploraremos um núcleo de blockchain único com APIs padrão e um mecanismo transparente para medir o ROI, enquanto continuamos a procurar oportunidades de negócio e soluções práticas alinhadas com as necessidades da indústria.

Impacto nos stakeholders: expedidores, transportadoras, transitários e reguladores

Estabeleçam imediatamente acordos bilaterais de partilha de dados e adotem APIs interoperáveis para preservar a visibilidade das remessas e proteger as receitas, à medida que o TradeLens encerra.

A Maersk e a IBM anunciaram a descontinuação da plataforma TradeLens, baseada em blockchain. Juntaram-se a vários parceiros importantes ao afastarem-se de um livro-razão centralizado para uma troca de dados direta e padrões do setor. A mudança cria lacunas em vários pontos de contacto, mas também abre oportunidades para adaptar os fluxos de dados às necessidades de cada parceiro.

• Shippers
  • Mantenha a visibilidade estabelecendo trocas diretas de API com transportadoras e transitários; garanta que cada evento de envio seja anexado aos registos partilhados; procure reduzir os custos de detenção e sobrestadia e os montantes relacionados através de um tratamento de exceções mais rápido.
  • Prepare-se para fluxos de carne de porco e outros produtos perecíveis com captura de dados da cadeia de frio melhorada; garanta que os registos de temperatura e os eventos de cadeia de responsabilidade fluam diretamente para os sistemas subsequentes.
  • Junte-se a um conjunto de dados de terceiros ou adote um modelo de dados comum para interoperar com parceiros que não aderiram aos novos padrões; faça um projeto-piloto em várias rotas para quantificar as melhorias.
  • Estabelecer uma governação para proteger informações confidenciais, permitindo simultaneamente a interação entre parceiros; avaliar a qualidade dos dados e os desafios de privacidade e definir etapas claras de correção.
• Transportadoras
  • Acelerar as atualizações do sistema e adotar um modelo de dados comum para reduzir os pontos cegos; implementar APIs que troquem eventos diretamente com expedidores e transitários; monitorizar o desempenho de pontualidade e a precisão da faturação para estabilizar os processos financeiros.
  • Interagir com parceiros para alinhar documentação e estruturas de taxas; reduzir litígios que anteriormente passavam por uma única plataforma e criavam fricção financeira.
  • Quantificar o impacto em várias vertentes de diversos canais; implementar um programa para transformar fluxos de dados e incluir verificação por terceiros para aumentar a confiança.
  • Avaliar desafios como a latência dos dados e a interoperabilidade e implementar medidas de mitigação; garantir a conformidade com os reguladores nas jurisdições relevantes.
• Despachantes
  • Coordenar com várias transportadoras e expedidores usando fluxos de eventos padronizados; alinhar em cronogramas de troca de dados para manter a visibilidade em toda a rede; usar um programa para acelerar a correspondência de carga e a reconciliação de faturas.
  • Interagir com reguladores e clientes para fornecer rastreabilidade para efeitos de conformidade; partilhar métricas agregadas para melhorar a avaliação de risco e o planeamento.
  • Aproveitar o intercâmbio contínuo de dados para acelerar as aprovações nos processos alfandegários e financeiros; reduzir a reintrodução manual de documentos; anexar novos dados aos registos existentes para manter uma visão única.
  • Abordar os desafios de qualidade, governação e controlo de acesso aos dados; planear opções de cópia de segurança caso um parceiro restrinja o acesso aos dados.
• Regulators
  • Estabelecer e publicar um padrão mínimo de troca de dados que os parceiros possam aderir diretamente; exigir validadores terceiros para garantir a integridade dos dados e a rastreabilidade das trocas; monitorizar os fluxos comerciais e os indicadores de risco.
  • rotem, um contacto de regulamentação, observa a necessidade de métricas transparentes sobre risco, variabilidade de prazos e impacto financeiro entre corredores; solicita relatórios regulares de transportadoras e expedidores para manter visibilidade.
  • Estabelecer um cronograma de transição com marcos concretos para evitar um vazio de dados; exigir que as entidades demonstrem conformidade através de abordagens baseadas em programas, em vez de processos baseados em papel.
  • Abordar a privacidade de dados, a transferência transfronteiriça de dados e a proteção do consumidor na cadeia de abastecimento alimentar (incluindo carne de porco); especificar sanções por incumprimento e exigir controlos robustos para dados sensíveis.

Lições da indústria: insights para futuros projetos-piloto de comércio habilitados por blockchain

Começar com um projeto-piloto modular ancorado num modelo de dados partilhado entre os processos atuais de transporte e armazém, com KPIs claramente definidos e um padrão de governação fixo. Aproveitando registos digitais e feeds Oracle, esta abordagem produz uma visão económica mensurável para todos os participantes e colmata lacunas na cooperação.

Adotar um padrão de dados para toda a indústria para os dados de eventos, começando com campos comuns para remessa, faturas e inventário, para que os participantes possam a) comparar resultados e b) gerir exceções em tempo real.

Crie um ambiente enxuto com um protocolo de governação claro e estabeleça autorização para acesso a dados partilhados, para que as partes possam cooperar com o mínimo de fricção e a cooperação seja incorporada no plano. Mantenha o desenvolvimento iterativo, com marcos trimestrais e uma perspetiva de feedback de todos os parceiros com antecedência.

Monitorizar métricas como tempos de trânsito, taxa de cumprimento e precisão dos registos digitais, e ajustar o processo conforme necessário. Planear revisões anuais agendadas e alocar recursos às suas equipas para apoiar a melhoria contínua.

Use exemplos reais de navios, armazéns e portos para validar o potencial das blockchains para o financiamento do comércio e logística. Alguns pilotos separam-se dos sistemas legados, mas as aprendizagens ajudam a sua visão do que se segue.

Equilibre custo e valor ao definir o preço da partilha de dados como um serviço, com um modelo transparente que alinha os incentivos entre os seus parceiros. Inclua um plano para aumentar anualmente a escala do projeto-piloto caso os resultados atinjam os limiares predefinidos.

Novas prioridades para futuras iniciativas: normas de dados, interoperacionalidade e estruturas de governação

Adote hoje um padrão de dados unificado e exija que todos os parceiros publiquem registos de carga, temperatura e eventos legíveis por máquina. Esta base, anunciada para utilização transversal a sistemas, deve ser suportada pelas autoridades e transportar dados de forma fluida entre sistemas, permitindo extensões posteriores com o mínimo de retrabalho e uma responsabilização mais clara.

Desenvolva um modelo de dados multifuncional que abranja envios, controlos de temperatura, contentores, selos e estado de processamento, além de leituras de condição. Use identificadores consistentes para cargas, partes e localizações para reduzir o esforço de reconciliação e apoiar a validação automática; modele as relações que refletem os fluxos do mundo real para análises mais precisas.

Estabelecer interfaces interoperáveis: APIs com semântica comum, formatos de eventos padrão e troca de dados conscientes da cadeia (chain-aware) que possam conectar TMS, WMS, ERP e plataformas externas. Garantir que as atualizações processadas se propaguem entre participantes como corretores, transitários e transportadoras; esta abordagem complementa os rastreios baseados em blockchain enquanto aproveita os princípios dos dados abertos e evita o bloqueio do fornecedor.

Os modelos de governação devem definir funções, responsabilidades e direitos de decisão claros. Nomear autoridades e publicar diretrizes para a qualidade dos dados, acesso, registos de auditoria e tratamento de incidentes. Envolver as partes interessadas em conjunto – com o aval de organismos do setor e reguladores – e estabelecer caminhos de escalonamento para resolver rapidamente os desafios com participantes empenhados em todos os armazéns e centros de trânsito.

O plano de implementação enfatiza passos práticos: executar em breve projetos-piloto nos quais transitários e despachantes testam a interoperabilidade usando movimentos reais de carga e operações de armazém. Monitorizar métricas chave, incluindo a redução do tempo de ciclo, pontuações de qualidade de dados e leituras ambientais; posteriormente, expandir para redes mais amplas, mantendo rigorosos controlos de privacidade e regimes de consentimento.

Os resultados esperados incluem a redução do atrito entre as cadeias, melhor visibilidade para expedidores e autoridades e ganhos potenciais mensuráveis em eficiência. Ao padronizar dados, permitir a interoperabilidade e fortalecer a governação, o ecossistema pode impulsionar o seu desenvolvimento, apoiado por exemplos de utilizadores pioneiros e pelo envolvimento contínuo de participantes comprometidos em todo o ecossistema.