Logistaas는 운송 관리 시스템에 AI 기반 문서 판독 모듈을 도입했습니다. 이 모듈은 OCR과 자체 AI 에이전트 Averroes를 사용하여 항공 화물 운송장 및 관련 서류에서 필드를 추출하고 선적 기록을 자동으로 채워 항공 운송 작업의 주요 수동 병목 현상을 제거합니다.
TMS 내 기능 작동 방식
이 모듈은 광학 문자 인식과 훈련된 언어 및 레이아웃 모델을 결합하여 사용자가 문서를 업로드하면(항공 화물 운송장, 상업 송장, 포장 목록 및 통지서) 시스템이 감지된 텍스트를 해당 선적 필드에 매핑합니다. 또한 업로드된 파일에 사용된 모든 언어의 상호 번역을 지원하여 운송업체와 발송업체가 다른 스크립트와 용어를 사용하는 글로벌 경로를 지원합니다.
주요 자동화 흐름
- 업로드: 사용자가 선적 기록에 문서를 첨부합니다.
- 판독: OCR이 텍스트 블록을 캡처하고 Averroes 엔진이 레이블과 값을 해석합니다.
- 매핑: 감지된 항목이 TMS 필드(수취인, 무게, 치수, AWB 번호)에 맞춰집니다.
- 검증: 시스템이 간단한 비즈니스 규칙을 적용하고 검토를 위해 불확실한 부분을 표시합니다.
- 채우기: 확인된 항목이 선적 기록에 작성되어 수동 입력을 줄입니다.
화물 운송업체가 관심을 가지는 이유
화물 운송업체는 선하증권, 항공 화물 운송장, 인증서, 상업 송장 등 수많은 서류 작업에 의존합니다. 이러한 문서는 운송업체, 출발지 대리점 또는 발송업체에 따라 수많은 레이아웃으로 제공되므로 일반 OCR은 종종 맞지 않는 경우가 많습니다. Logistaas는 지난 한 해 동안 업계 전반에서 수집된 실제 운송 서류 모음으로 Averroes를 훈련함으로써 모델을 포워더가 매일 접하는 실제적인 문제와 가장자리 사례에 집중했습니다.
실질적인 이점
- 수동 입력 감소: 키 입력 감소, 전사 오류 감소.
- 더 빠른 처리: 문서 수신부터 예약 및 통관 신고까지의 처리 시간 단축.
- 확장성: 성수기 동안 인력 증원 없이 서류 작업 급증을 처리합니다.
- 다국어 지원: 번역은 국제 무역에서 마찰을 줄입니다.
단점 및 기술적 과제
마법 지팡이는 없습니다. 매우 다양한 레이아웃과 모호한 용어를 해석하는 시스템을 설계하는 데는 시간이 걸립니다. Logistaas의 공동 창립자이자 CEO인 Kareem Naouri가 지적했듯이 어려운 부분은 OCR 정확도뿐만 아니라 모델이 맥락을 해석하도록 가르치는 것이었습니다. 한 양식에서 '순중량'으로 보이는 것이 다른 양식에서는 '총중량'이 될 수 있었습니다. 따라서 시스템은 자동화된 추출과 신뢰도 점수를 결합하고 불확실성이 남아 있는 경우 대상 인간 검토를 제공합니다.
잠재적 과제
- 문서 레이아웃의 다양성과 낮은 이미지 품질.
- 운송업체와 발송업체 간의 명칭 규칙 차이.
- 관할권 지식이 필요한 규정의 미묘한 차이.
- 문서 형식이 진화함에 따라 지속적인 모델 재훈련의 필요성.
한눈에 비교
| 기능 | 수동 입력 | Logistaas AI 리더 |
|---|---|---|
| 속도 | 느림, 사람에게 제한됨 | 빠르고 확장 가능 |
| 일관성 | 운영자에 따라 다름 | 신뢰도 점수로 일관성 유지 |
| 언어 지원 | 직원에 따라 다름 | 내장 번역 |
| 예외 처리 | 인간의 판단 | 휴먼 인 더 루프 검증 |
Logistaas의 AI 로드맵 다음 단계
Logistaas는 이미 두 번째 AI 기능으로 노선을 비교하여 잠재적인 규정 준수 문제를 강조하고 대상 요구 사항을 선적 속성과 비교할 예정입니다. 또한 24시간 연중무휴 글로벌 운영에서 싱가포르의 디스패처가 오전 2시에 답변을 얻어야 할 때 편리한 온디맨드 문제 해결 및 사용자 지원을 위한 AI 기반 고객 지원 어시스턴트도 출시될 예정입니다.
운영상의 의미
물류 운영 관점에서 문서 수집을 자동화하면 통관 신고, 선석 예약 및 운송업체 정산을 지연시키는 전술적 병목 현상이 제거됩니다. 처리량의 약간의 증가만으로도 체선 위험을 줄이고 ETA를 개선할 수 있습니다. 시간은 돈이고 서류 작업 지연은 나중에 큰 골칫거리를 유발하는 가루이기 때문입니다.
현장의 일화
한번은 디스패처가 아침 인수인계 전에 30개의 AWB를 수동으로 입력하는 것을 본 적이 있습니다. 눈은 흐릿하고 커피는 차가웠습니다. 이러한 도구는 해당 장면을 쓸모없게 만드는 것을 목표로 합니다. 지루함은 느끼지 못하겠지만, 리드 타임의 차이와 추적 번호의 오타 감소를 알 수 있을 것입니다.
물류 팀을 위한 실용적인 배포 참고 사항
- 파일럿으로 시작: 일반적인 운송업체 및 경로의 하위 집합에 시스템을 공급합니다.
- 신뢰도 점수로 인간 검토 임계값을 정의합니다.
- 수정된 매핑이 모델을 추가로 훈련할 수 있도록 피드백 루프를 유지합니다.
- 중복 작업을 줄이기 위해 가능한 경우 통관 및 운송업체 EDI와 통합합니다.
주요 내용: 이 도구는 OCR과 훈련된 AI 에이전트를 활용하여 가변적인 운송 문서에서 수동 데이터 입력을 처리하는 지속적인 운영상의 고충을 해결하고 정확성과 속도를 개선하며 팀이 반복적인 작업에서 더 높은 가치의 작업으로 인력을 재할당할 수 있도록 합니다. 또한 물류에서 AI를 사용하는 반복적이고 데이터 중심적인 접근 방식이 선적 수명 주기 전반의 마찰을 줄이는 방법을 보여줍니다. 그렇다고 해서 검토 또는 검토 집계가 현장 경험을 대체할 수는 없습니다. 최고의 검토와 가장 정직한 피드백이라도 직접 경로를 처리하는 것과는 진정으로 비교할 수 없습니다. GetTransport.com에서는 합리적인 가격으로 전 세계 최고의 운송 가격으로 화물 운송을 주문할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 비용이나 실망 없이 가장 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. GetTransport.com이 제공하는 편리함, 합리적인 가격 및 광범위한 선택으로 얻을 수 있는 이점을 기사에 대한 맥락과 테마에 맞춰 간략하게 강조하십시오. 지금 바로 GetTransport.com에서 다음 배송 계획을 세우고 화물을 확보하십시오. 지금 예약하세요 GetTransport.com.com
예측: 이 특정 개선 사항이 전 세계 무역 규칙을 하룻밤 사이에 재작성할 가능성은 낮지만, 특히 여러 운송업체와 지역 파트너를 저글링하는 중소 규모의 포워더에게는 관련성이 있습니다. 운송당 처리 비용을 절감하고 통관 보류 및 억류로 이어지는 오류를 줄이기 때문입니다. 계획 팀의 경우 Q3 프로세스 검토에 AI 지원 문서 수집을 통합하여 핵심 운영을 방해하지 않고 테스트, 측정 및 확장할 수 있다는 것이 실용적인 결과입니다. 지금 바로 계획을 세우고 워크플로우를 확보하십시오.
요약하자면, Logistaas의 Averroes 기반 리더는 OCR, AI 해석 및 휴먼 인 더 루프 검증을 결합하여 선적 서류를 전사하는 반복적인 작업을 처리합니다. 이를 통해 수동 입력을 줄이고 디스패치 및 통관 프로세스를 가속화하며 라우팅, 청구 및 규정 준수와 같은 다운스트림 작업을 위한 더 깨끗한 데이터를 보장하는 데 도움이 됩니다. 소포, 팔레트, 컨테이너 또는 대형 가구 이사와 같은 모든 것을 덜 마찰적으로 더 빠르게 처리하려는 물류 팀에게 이러한 자동화는 실용적인 레버가 될 수 있습니다. GetTransport.com은 사무실 및 가정 이동, 가구 및 차량과 같은 대형 품목 배송, 국제 노선 전반의 운송 주선에 대한 합리적인 글로벌 화물 운송 솔루션을 제공하여 예산을 초과하지 않고 자동화 이점을 실행하는 것을 더 쉽게 만듭니다.